使用cnn神经网络，训练并进行测试，希望误差可以降到12%一下。
准确率上不去的话我建议你加大数据量，或者模拟生成一些真是数据用来训练，因为数据决定了算法的上限，修改参数只会逼近那个上限，准确率上不去多数是数据量不够导致的。
这个是时间序列问题啊，你是要一次预测20个时刻的值 。迭代是一个一个预测，预测t+1 ，用到t 的真实值，预测t+2 ,用到t+1 的真实值。 你说的那种迭代相当于把预测值加入特征，这种相比一次预测20个值不会提高的，因为没有加入更多信息。 时间序列的通病就是长时刻不准的问题。
看你第二张图应该是预测值和真实值的比较吧，时间序列如果没有一定的周期性，预测长时刻是不太可能准的