python networkx在导入文本数据后如何改变节点颜色

求问python networkx在导入文本数据后如何改变节点颜色，代码如下：

import networkx as nx
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab

g = nx.read_edgelist('./test.txt', nodetype=int,
    data=(('weight',float),), create_using=nx.DiGraph())

print(g.edges(data=True))

val_map = {'1':"red",   # 点颜色
    '0': "green"}

values = [val_map.get(node, 0.25) for node in g.nodes()]
edge_labels=dict([((u,v,),d['weight'])
                 for u,v,d in g.edges(data=True)])

red_edges = [(1,2),(0,2)]
edge_colors = ['black' if not edge in red_edges else 'red' for edge in g.edges()]

pos=nx.spring_layout(g)
nx.draw_networkx_labels(g, pos)   # 显示点中字母
nx.draw_networkx_edge_labels(g,pos,edge_labels=edge_labels)   # 显示边权重
nx.draw(g,pos, node_color = values, node_size=1500,edge_color=edge_colors,edge_cmap=plt.cm.Reds)
pylab.show()

**结果边能改颜色，节点颜色没变化。

希望能指点一下如何改一下点颜色，谢谢！**

详见：《Python数模笔记-NetworkX（1）图的操作》
https://blog.csdn.net/youcans/article/details/116942703

nx.draw() 和 nx.draw_networkx() 是最基本的绘图函数，并可以通过自定义函数属性或其它绘图函数设置不同的绘图要求。常用的属性定义如下：

‘node_size’：指定节点的尺寸大小，默认300
‘node_color’：指定节点的颜色，默认红色
‘node_shape’：节点的形状，默认圆形
'‘alpha’：透明度，默认1.0，不透明
‘width’：边的宽度，默认1.0
‘edge_color’：边的颜色，默认黑色
‘style’：边的样式，可选 ‘solid’、‘dashed’、‘dotted’、‘dashdot’
‘with_labels’：节点是否带标签，默认True
‘font_size’：节点标签字体大小，默认12
‘font_color’：节点标签字体颜色，默认黑色