if __name__ == '__main__':
# 一.读取文件
os.chdir(r'E:\Project\实测\批量测试')
HaveClear = text_read('HaveClear.txt')
FileEmpty, RunOut, ValueError, TypeError, ValueReason, TypeReason = [], [], [], [], [], []
count = 0
for filename in os.listdir(f'标准文件（原始）'):
count += 1
# 判断该文件是否读取过
if filename in HaveClear:
continue
# 追加上次的数据
text_save([filename], 'HaveClear.txt', 'a')
# 读取标准文件
df = pd.read_csv(f'标准文件（原始）/{filename}', encoding='utf=8', )
# 二.清洗文件
# print(df)
if (df.shape)[0] > 2:
# 如果 价格得分and排名and总分都为空就删除行
try:
df = Del_rows(df)
# 修改排名中的问题数据
df = Adapt_Rank(df)
if df.shape[0] <= 2:
# 行数不达标
FileEmpty.append(filename)
print(f'{count}.{filename}:文件没有数据')
# 标记文件行数，如果FileNone直接记录
# lines=3：行数正常
lines = 3
# 标记有排名和得分是否超规
if Remark(df):
# 超规格
RunOut.append(filename)
print(f'{count}.{filename}:超规格')
except TypeError as t:
TypeError.append(filename)
TypeReason.append(t)
print(f'{count}.{filename}:', t)
except ValueError as v:
ValueError.append(filename)
ValueReason.append(v)
print(f'{count}.{filename}:', v)
# 处理商务技术两列
df = Business_technology(df)
# 填充商务、技术、价格的比重三列
df = Full_ThreeCols(df)
# 填充（向前替代-1和空值）包组
df = Full_PackGroup(df)
else:
lines = 0
# 三.保存文件
if lines == 3:
# 文件正常
df.to_csv(f'清理完成/{filename}', index=None)
if count % 100 == 0:
print(f'{count}.{filename}:保存完毕.....')
elif lines == 0:
# 行数不达标
FileEmpty.append(filename)
print(f'{count}.{filename}:文件没有数据')
没看出啥问题 , 一般输出 错误代码， 都做个repr转换
except TypeError as t:
TypeError.append(filename)
TypeReason.append(repr(t))
print(f'{count}.{filename}:', repr(t))
except ValueError as v:
ValueError.append(filename)
ValueReason.append(repr(v))
print(f'{count}.{filename}:', repr(v))
从 except 部分的代码， 没看出问题，除了没做转字符串的操作， 建议在循环体的开始和结束，都加上日志打印， 看看循环停留在什么地方， 或者什么地方开始出现中断。
意思是之前的错误， 是因为发生未捕获的异常？
可以这么考虑
except Exception as e:
error_info = repr(t)
# 按 error_info 的关键字(ValueError, TypeError, KeyError)，分别记录 对应的列表