这是要求：

用自己的姓名或学号新建一个文件夹，在文件夹中新建一个文本文件“111.txt”。

从网上复制网页中的文章（ 网 址：http://www.xinhuanet.com/2021-09/13/c_1127858064.htm%EF%BC%89%E2%80%9D%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%86%85%E5%AE%B9%E4%BF%9D%E5%AD%98%E5%88%B0%E2%80%9C111.txt%E2%80%9D%E4%B8%AD%E3%80%82

将“111.txt”文件中的内容的中文提取到“222.txt”文档中（使用 re方法）。

使用 jieba 对提取的中文文档（222.txt）进行分词处理，并统计出现频率最高的前 100 个。

使用 wordcloud 和 matplotlib.pyplot
方法对“222.txt”中的分词制作分词云图，并保存为“分词云图 1.png”。

使用“222.txt”中出现频率最高的前 10 个词语，制作条形图，X 轴对应10 个词语，y
轴对应每个词语的频率值，保存成“条形图 2.png”。

请指点，我是一点头绪也没有，不知道从哪里开始学，也不知道怎么构建整个程序

一：
先看看python的文件操作，

  https://www.runoob.com/python3/python3-file-methods.html
  open('a','111.txt'): # 写入txt

二:
看正则

https://www.runoob.com/python3/python3-reg-expressions.html (正则教程)
https://c.runoob.com/front-end/854/（正则测试）

三：
后面的jieba，wordcloud ，matplotlib.pyplot是python 的第三方库，你直接搜索库的教程，csdn上一大堆新手教程