numpyter 简单的矩阵加减计算

1）请你定义一个名为 matrix_add(A, B)方法，接收两个矩阵的值，并返回两个矩阵加法 运算后的结果；
2）请你定义一个名为 matrix_substract(A, B)方法，接收两个矩阵的值，并返回两个矩阵 减法运算后的结果；
3）定义矩阵变量 A = [[1, 3], [1, 0], [1,2]] ， B = [[0, 0], [7, 5], [2, 1]] 分别调用 matrix_add(A, B)，matrix_substract(A, B)方法，并输出其运算结果

"""
1）请你定义一个名为 matrix_add(A, B)方法，接收两个矩阵的值，并返回两个矩阵加法 运算后的结果；
2）请你定义一个名为 matrix_substract(A, B)方法，接收两个矩阵的值，并返回两个矩阵 减法运算后的结果；
3）定义矩阵变量 A = [[1, 3], [1, 0], [1,2]] ， B = [[0, 0], [7, 5], [2, 1]]
分别调用 matrix_add(A, B)，matrix_substract(A, B)方法，并输出其运算结果
"""
import numpy as np


def matrix_add(A, B):
    return A + B


def matrix_substract(A, B):
    return A - B


A = np.array([[1, 3], [1, 0], [1, 2]])
B = np.array([[0, 0], [7, 5], [2, 1]])
C1 = matrix_substract(A, B)
C2 = matrix_add(A, B)
print(C1, C2)