Stream里面的惰性如何去理解，我没办法理解这种惰性可以带来性能的提升。有没有简洁容易让人明白的表达呢。
所谓“惰性”，说白了就是按需加载。
这就和一个懒惰的人一样：比如有的人吃完饭，就把所有的碗洗一遍，不管下次吃饭用几个。懒惰的人是，要吃饭了，然后从脏碗中挑出一个洗一洗，要盛菜了，再洗一个。
如果不用Stream，而是用字节数组，那么就是开辟缓冲区，然后把所有传过来的数据全部填充进去。
但是如果我们只需要读这些数据的前几个呢，这么做就浪费了。
流则是按需加载的，从前面往后读，如果读取几个，就关闭了，不再读，那么后面的数据就既不要加载，也不要存储。
Stream在Java中，目前有两个概念，一个是文件读取的，另一个是Java8的Stream
1.文件读取，这个很好理解，针对大型文件的读取，我们可以一次性读取到内存中，然后计算，
也可以通过诸如realLine或者buffer形式的缓冲流进行读取。但是一次性读取，可能会导致内存
不足，那么OOM问题随之而来。而通过realLine或者buffer形式的缓冲流进行读取，内存占
用就没那么明显，合理的缓冲，我们可以较小内存的依赖，如果你确实问是文件流，那么这么：
https://www.baeldung.com/java-read-lines-large-file 可能会帮你
2.Java8为了满足函数式编程，不仅提供了函数支持，而且还提供了Stream API，通过对计算
以及循环等进行抽象，我们可以仅仅通过forEach、filter、map、flatMap等操作符，实现复杂
for循环。
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