为什么用LightGBM重构海洋深处100米盐度格点数据(0.25*0.25°),会出现条状结构

模型训练时输入:经度、纬度、遥感卫星探测的风场、遥感卫星探测的海平面高度、遥感卫星探测得到海表温度(散点数据,和真值匹配)。
模型训练时的真值:海洋现场观测的盐度(散点数据)
模型:Light GBM
模型应用时输入:经度、纬度、遥感卫星探测的风场、遥感卫星探测的海平面高度、遥感卫星探测得到海表温度(全球覆盖)
模型输出:重构的全球覆盖的海洋盐度
问题:我重构以后图上会有明显的条带状分布
如图灰色区域:
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将灰色区域放大:
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从图分析,那就是,部分区域上,同一N不同E上会得出同一个值,这显然是不合理的,也就是说,你的数据应该在这一区域的性能表现不佳,不如试试将这一区域的数据提取出来,重新提取特征后再实验看结果,望采纳

看看有没有 interpolation 可以调

参考这个, 望 采纳, 谢谢
会出现条状结构,配置相关的参数就可以解决问题了

LightGBM的参数详解以及如何调优 - 云+社区 - 腾讯云 但我一直对了解哪些参数对性能的影响最大以及我应该如何调优lightGBM参数以最大限度地利用它很感兴趣。 https://cloud.tencent.com/developer/article/1696852