2018-03-01 2018-06-01 2018-09-01 2018-12-01 2019-03-01 2019-06-01 2019-09-01 2019-12-01 2020-03-01 2020-06-01 2020-09-01 2020-12-01 2021-03-01 2021-06-01
2111 1502 1532 1910 1529 711 707 636 674 285 306 206 254 18
如上分别为时间，对应销量（时间为列名）
关键点：时间列如何引用到分析中
你这个是什么类型数据 type出来
pandas.core.series.Series
type后显示的Series