在测试库的数据有100w左右,用的唯一ID 时间戳+6位随机数作为ID来使用的,在跑程序的时候时不时就会报key重复,毫秒容易重复还可以,六位随机数重复的可能是十万分之一,而且我也不可能一毫米就跑十万条数据呀,他为啥就这么容易重复呢。
建议你换一种全局ID的生成方法, 建议使用推特雪花算法的 全局唯一ID
package org.n3r.idworker;
import org.n3r.idworker.strategy.DefaultWorkerIdStrategy;
import org.n3r.idworker.utils.Utils;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
@Component
public class Sid {
private static WorkerIdStrategy workerIdStrategy;
private static IdWorker idWorker;
static {
configure(DefaultWorkerIdStrategy.instance);
}
public static synchronized void configure(WorkerIdStrategy custom) {
if (workerIdStrategy != null) workerIdStrategy.release();
workerIdStrategy = custom;
idWorker = new IdWorker(workerIdStrategy.availableWorkerId()) {
@Override
public long getEpoch() {
return Utils.midnightMillis();
}
};
}
/**
* 一天最大毫秒86400000,最大占用27比特
* 27+10+11=48位 最大值281474976710655(15字),YK0XXHZ827(10字)
* 6位(YYMMDD)+15位,共21位
*
* @return 固定21位数字字符串
*/
public static String next() {
long id = idWorker.nextId();
String yyMMdd = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd").format(new Date());
return yyMMdd + String.format("%014d", id);
}
/**
* 返回固定16位的字母数字混编的字符串。
*/
public String nextShort() {
long id = idWorker.nextId();
String yyMMdd = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd").format(new Date());
return yyMMdd + Utils.padLeft(Utils.encode(id), 10, '0');
}
// public static void main(String[] args) {
// String aa = new Sid().nextShort();
// String bb = new Sid().next();
//
// System.out.println(aa);
// System.out.println(bb);
// }
public static void main(String[] args) {
Sid sid = new Sid();
System.out.println(sid.nextShort());
}
}
代码我这边比较多,如果你需要的话,我可以单独发你代码
时间戳用单台机器跑都有概率重复,6位数也有概率重复。你这算法不行。可以使用uuid或者雪花算法
这种唯一ID大多都用雪花算法跑吧...用hutool不香吗