如题，还是说将所有的变量放到算法里就好了。变量太多运行会慢，可不可以先看相关性，挑选相关性高的变量放到算法里。
感谢！
如果能够剔除对结果无影响或影响甚微的变量，当然是最好的。不过，要想逐一确定哪些变量和结果之间存在较高的相关性，也并非易事。通常，降维是首选的手段，而主成分分析（PCA）是降维最常用的方法。
你要看你需要设置变量啊，算法里面需要多小个变量，参数就相应设置好了
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