PyCharm运行时报错

一个很简单的代码，只有32行

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

fashion = tf.keras.datasets.fashion_mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = fashion.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0], 28, 28, 1)  # 给数据增加一个维度，使数据和网络结构匹配

image_gen_train = ImageDataGenerator(
    rescale=1. / 1.,  # 如为图像，分母为255时，可归至0～1
    rotation_range=45,  # 随机45度旋转
    width_shift_range=.15,  # 宽度偏移
    height_shift_range=.15,  # 高度偏移
    horizontal_flip=True,  # 水平翻转
    zoom_range=0.5  # 将图像随机缩放阈量50％
)
image_gen_train.fit(x_train)

model = tf.keras.models.Sequential([
    tf.keras.layers.Flatten(),
    tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

model.compile(optimizer='adam',
              loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=False),
              metrics=['sparse_categorical_accuracy'])

model.fit(image_gen_train.flow(x_train, y_train, batch_size=32), epochs=5, validation_data=(x_test, y_test),
          validation_freq=1)
model.summary()

但是运行后报错：

请问是为啥？

配置环境好像也没问题？用的Anacdoda的tensorflow环境

我本地是TF1.15，用的也是Anaconda，你这个就是scipy的版本问题了，我用conda list查了下scipy==1.5.2，你可以换下scipy版本，pip install scipy==1.5.2

如果上面都不能解决你的问题，那么就重新创建一个虚拟环境(重装大法好)，然后执行conda install tensorflow==1.15，会自动把依赖包都装上

下面是我跑起来的截图:

错误信息给出的消息是 缺少属性interpolation。是不是你提供的数据需要加该属性呢。