flow_from_director生成RGB图像的通道如何从第三维调整为第二维？

flow_from_director生成RGB图像的通道在第三维，而神经网络要求的通道数在第一个维度，请问何如调整

程序：
train_generator = train_datagen.flow_from_directory( 
        target_size=(img_height, img_width),
        batch_size=batch_size,
        class_mode='categorical')   

validation_generator = test_datagen.flow_from_directory(
        validation_data_dir,
        target_size=(img_height, img_width),
        batch_size=batch_size,
        class_mode='categorical')

报错为：ValueError: Error when checking input: expected input_1 to have shape (3, 200, 200) but got array with shape (200, 200, 3)

一般是reshape或者resize一下就好了。

不过python的框架太多了，reshape的用法也不一样，你具体用到的是哪个框架，就搜一下该框架下如何reshape。

==================================

你现在生成了一个迭代器，具体应该是用到numpy.reshape(a,(3,200,200))，但是我不太清楚在代码中你是如何调用的。