利用导入的housing数据,要获得下图的效果,取前18个样本,纵轴是每个feature,feature的值的范围不一样,怎样画在一张图上?
比如这样:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01) s1 = np.sin(2 * np.pi * t) s2 = np.exp(-t) s3 = s1 * s2 fig, axs = plt.subplots(3, 1, sharex=True) # Remove horizontal space between axes fig.subplots_adjust(hspace=0) # Plot each graph, and manually set the y tick values axs[0].plot(t, s1) axs[0].set_yticks(np.arange(-0.9, 1.0, 0.4)) axs[0].set_ylim(-1, 1) axs[1].plot(t, s2) axs[1].set_yticks(np.arange(0.1, 1.0, 0.2)) axs[1].set_ylim(0, 1) axs[2].plot(t, s3) axs[2].set_yticks(np.arange(-0.9, 1.0, 0.4)) axs[2].set_ylim(-1, 1) plt.show()
这里 t 是横轴。竖轴的值上面的例子分别是 s1-3,你换成你的就行了。
谢谢,这是原始数据
可以带点注释吗?fig, axs = plt.subplots(3, 1, sharex=True)这个3,1分别指什么;
axs[0].plot(t, s1)
axs[0].set_yticks(np.arange(-0.9, 1.0, 0.4))
axs[0].set_ylim(-1, 1)
这里ytick和ylim指什么?