有人能教我一下怎么在github上下载faster_rcnn_inception_resnet_v2的模型
然后怎么用我的数据上进行模型训练吗
实在搞不懂
不知道你说的是什么东西,建议说清楚一点,哪个领域,用途是什么
我根据你提供的那串英文搜索了一下,有个项目:https://github.com/AdityaPai2398/Tensorflow-OpenCV-for-Live-Camera 貌似是 Tensorflow OpenCV 相关的,你可以打开链接有个绿色的按钮写着 Clone or download,点击它,选择 Download ZIP 就可以下载到电脑上了,至于怎么使用那要你自己摸索了,我不是学这个的。
在 github 上下载 tensorflow/models 这个库,然后你要的模型在 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/models/faster_rcnn_resnet_v1_feature_extractor.py
您好 这个是resnet_v1 不是_inception_resnet_v2啊 我不知道是否有基于_inception_resnet_v2特征提取网络的faster rcnn模型 我不太会找
有啊:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/inception_resnet_v2.py
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/models/faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor.py
之类的
请问这4个有什么区别啊
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection/models 这个连接打开的
这4个都需要下下来吗
光有这几个就够了吗 我想用我自己的数据训练一下这个模型 还需要下什么呢 这个是基于object detection API的嘛 蟹蟹蟹蟹
你发的这四个,可以看看全名就知道什么区别了(faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor_test.py、faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor.py,还有两个是keras实现的。tensorflow比较底层的深度学习模型开发语言,keras是基于tensorflow的高级API,通常直接调用一些封装好的函数就可以实现某些功能。我没怎么用过,不太会,我一般用pytorch。如果你想用你的数据训练训练模型的话,得去读读人家代码,把你的数据处理成他们的格式,然后喂进去训练训练就好了