基于Keras或Tensorflow, 用VGG16训练Scene15数据和Caltech256数据,我是新手,最好越详细越好

Scene15是单通道数据,需要变成RGB三通道才能作为输入

如何读取这些数据,怎么把数据normalize和organize作为输入啊?

用VGG16已有参数训练,需要run 3次,获取平均的accuracy

用VGG16模型不用其参数,需要run 1次,获取accuracy


亲,记得把需求描述更清晰一些

没人回答的话,钱会退到哪里?

问题更新:如何将Caltech256数据分成training和testing数据,分为train_x,train_y,test_x,test_y这种形式,模型已经有了