一个关于机器学习中带不等式约束条件的最优化问题
问题描述：在这个公式中Yi和hm(xi)都可以通过输入xi样本特征来计算得到；β是一个平衡因子，也算是已知量。问题是要通过最小化这个公式来得到wi向量，而wim又是wi向量中的一个标量，即wi=(wi1,wi2,.....wim)，维度为M
各位大大能否帮忙提供一个推导方法能帮忙解一下这个问题我最后是需要编写代码来实现这个最优化问题的
ps：目前想到了KKT条件转换，但不大会用。
问题描述：在这个公式中Yi和hm(xi)都可以通过输入xi样本特征来计算得到；β是一个平衡因子，也算是已知量。问题是要通过最小化这个公式来得到wi向量，而wim又是wi向量中的一个标量，即wi=(wi1,wi2,.....wim)，维度为M
各位大大能否帮忙提供一个推导方法能帮忙解一下这个问题我最后是需要编写代码来实现这个最优化问题的
ps：目前想到了KKT条件转换，但不大会用。