numpy建一个随机矩阵，如何让矩阵每行他自己是指定列表的不重复随机抽样？而不是整个矩阵是指定列表的不重复随机抽样。

有个列表，里面有30个1和60个0，
x = [1] * 30 + [0] * 60

现需要生成一个10000*90的矩阵，矩阵每行均为列表x的随机抽样。

尝试过numpy.random.choice方法，将replace参数改为True，但这种是整个矩阵为列表x的随机抽样，
此时就报错了，因为列表是90个元素，不重复抽样最多抽出90个，而矩阵有90万个数。

怎样才能实现矩阵每行他自己是列表x的随机抽样呢？求大佬解答。

对10000*90的矩阵，每一行单独随机排序，然后整合成一个矩阵

import random
x = [1] * 30 + [0] * 60
data = []
for i in range(10000):
    y = x
    random.shuffle(y)
    data.append([y])
print(data)