数据显示是NaN，却不能通过判断是否是nan来选中

数据在数据框中显示为NaN，输出结果也是nan，却无法根据is np.nan选中。

input:data.iloc[1,:].mission_complete
output: nan
input: data.iloc[1,:].mission_complete == np.nan
output: False
input: data.iloc[1,:].mission_complete is np.nan
output:False
input: data.iloc[1,:].mission_complete == 'nan'
output: False

我想要做的是，能够根据根据是否是NaN值来筛选：

data['if_mission_complete'] = data.apply(lambda x: 0 if x['mission_complete'] is np.nan or x['mission_complete'] >= 0.9 else 1, axis=1)

但是因为选中nan的值为False导致输出结果不正确。

采用np.isnan()方法

In [3]: import pandas as pd  

In [4]: import numpy as np   

In [5]: a_df = pd.DataFrame([[1, 3, np.nan], [3, 4, 5]]) 

In [6]: a_df  
Out[6]: 
   0  1    2
0  1  3  NaN
1  3  4  5.0

In [7]: a_df.iloc[0, 2]  
Out[7]: nan

In [8]: np.isnan(a_df.iloc[0,2])   
Out[8]: True

In [9]: a_df.iloc[0, 1]
Out[9]: 3

In [10]: np.isnan(a_df.iloc[0,1])
Out[10]: False