JAVA中float表示的0.99999997f和0.99999998f的底层二进制数为什么不一样？

这几天老是抛出一个问题，就是关于JAVA中float数据类型的精度和存储的。

首先是关于float最常见的1.0f==0.99999999f，返回值为true,这个问题我判断的是0.99999999超出JAVA规定的7~8位有效数字范围了，最后一位9四舍五入，所以0.99999999四舍五入之后为1.0，所以转化成二进制数后和1.0f咦比较，返回值为true,但是四舍五入这个说法，在第二天又说不通了。问题如下

将1.0f转换成二进制

将0.99999999f转换成二进制

将0.9999999f转换成二进制

将0.99999998f转换成二进制

将0.99999997f转换成二进制

将0.999999999f转换成二进制

这是我在JAVA中测试的，分别计算以上数据的二进制数，结果如图：

我很奇怪，为什么这里0.99999997的二进制竟然和1.0f不一样。不一样就说明之前的四舍五入方法是错误的，我也在网上找了很多，但是都没有找到JAVA在0.99999997这个数据的二进制转换时是怎么处理的？我测试了，只要大于0.99999997就会得到和1.0f一样的结果。我用计算机组成原理的标准来做了之后，得到的数字也不一样。所以希望有知道的大佬，麻烦还请将0.99999997二进制转换的每一步过程详细解析一下！我们共同学习！

浮点数之间比较不能用等号，计算机将浮点数从10进制转换成2进制是存在误差的，所以建议用
f1-f2>0.0000001这种方式去比较好点

这个遵循 ieee754 浮点数的标准
一个浮点数首先分成 符号 阶码 尾数 三个部分
其中阶码没有符号，相当于是平移过来的，而尾数相当于把这个数字平移到0~1之间的小数
具体转换：https://www.cnblogs.com/zjujunge/archive/2012/09/13/2682613.html
浮点数在硬件软件的实现和转换中存在误差，所以即便你有一个精确值，表示出来不一样也很正常。