全脑图像数据集的标签矩阵与灰度矩阵维数不一致？
最近在做一个全脑图像分割的项目，需要使用一些全脑数据集，我用的模型大致需要使用的就是（1）脑切片图像的灰度矩阵（2）对应的已经做好标记的label矩阵来进行训练和推理，现在找到了一个数据集SegEM与我之前使用的数据集有所不同，有不太理解的地方，链接在这里：
https://segem.rzg.mpg.de/data/ （我使用的是里面一个叫cortexTrainingdata的文件里的数据）
文件夹中有两个子文件夹，一个是“stack”一个是“target”，target中存放的就是原始图像灰度矩阵和对应的标签矩阵，总共是1148个.mat文件，我用matlab加载之后，果然每个mat文件里有两个矩阵（或者说是数组）：
raw矩阵就是200*200*150的灰度图像，大概就是有150张图，每张200*200，能用imshow画出图像：
然后问题来了，我理解的是标签矩阵应该与灰度矩阵同维度，每个raw矩阵里的元素[x,y,z]都应该在target矩阵里有一个对应的标签，但是这里的target矩阵竟然是100*100*100维的？就连图片的张数都对不上，这样我无法使用之前使用的图像分割算法进行运算（之前用的数据集都是标签矩阵与灰度矩阵维度相同，且都是h5文件）。
自己在生物影像这块完全是个门外汉，希望有大佬不吝赐教，提前感谢大家。