keras怎么启动测试模式

resnet34训练好后在测试文件中不论传入什么图片都是相同的输出结果，查了一下是Batch Normalization的问题，在训练模式下就会这样，但是使用K.set_learning_phase(1)在testing.py的开头开始没效果

训练文件中的函数：

def Conv2d_BN(x, nb_filter, kernel_size, strides=(1, 1), padding='same', name=None):
    x = Conv2D(nb_filter, kernel_size, padding=padding, strides=strides, activation='relu')(x)
    x = BatchNormalization(axis=3)(x)
    return x

测试文件中就是这样的

def predict(file):
  x = load_img(file, target_size=(img_width,img_height))
  x = img_to_array(x)
  x = np.expand_dims(x, axis=0)
  array = model.predict(x)
  result = array[0]

请问要怎么让测试文件开启测试模式

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：Keras模型导入异常

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