keras进行自定义层时如何使用一个核与上一层的所有feature map做运算??

rt
比如说,我想自定义一个层,用一个核来跟上一层的特征图中的32个二维矩阵分别卷积,要怎么实现?假如有代码示例就最好啦

假如说输入是(batch_size,height,width,channel),这边的batch_size这一维要怎么处理?

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