报告提纲包括：
(1)项目的目的和意义；
(2)本课题的主要研究内容（提纲）和成果形式：主要项目实现的方法；
例如：研究内容： 1）利用falsk#echarts实现可视化的项目管理，包括增、删、改、查； 2）对项目中各组成模块进行可视化管理，包括增、删、改、查； 3）对模块参与人员进行可视化管理，包括增、删、改、查；成果形式：代码及项目总结材料一份
(3)大致的进度安排；
(4)准备工作的情况和已具备的条件(需要的技术和已经具备的技术)；
管理系统就是数据库增、删、改、查，我水平太低，想不通和深度学习有什么关系。
难道是深度学习去识别车牌号？
【以下回答由 GPT 生成】
基于深度学习的智慧停车场管理系统的目的是通过利用深度学习算法和相关技术，实现对停车场内车辆的智能管理和优化，从而提高停车场的利用效率和服务质量，同时也能减少用户的等待时间和寻找停车位的困扰。
该系统的意义可以从以下几个方面来解释：
提升停车场的利用效率： 通过借助深度学习算法对停车场内车辆的数量、分布和进出情况进行智能分析和预测，以实现空位数量的准确监测和动态调度，从而使停车场的利用率达到最大化。
提供更好的用户体验： 该系统可以实时更新停车位的状态信息，并将这些信息以可视化的方式呈现给用户，用户可以通过手机APP或者定向指引牌直接获取停车位的位置和分布情况，减少用户的寻找停车位的时间和困扰。
降低环境污染和交通拥堵： 通过智能的停车场管理系统，可以减少车辆的循环寻位和排队等待时间，有效减少车辆在停车场周围的空转和拥堵，从而减少环境污染和交通拥堵的程度。
减少运营成本： 基于深度学习的停车场管理系统可以实现自动化的车牌识别、车辆计数等功能，并可以通过统计分析停车场的流量和停留时间等数据，为车场的运营管理提供参考依据，减少人力资源和时间等方面的成本。
总而言之，基于深度学习的智慧停车场管理系统可以实现停车场资源的高效利用和智能化管理，提供更好的服务体验，并对城市交通拥堵和环境污染等问题产生积极的影响。