解决这个需求吗？EXCEL批处理，费用可谈

需要解决一键处理EXCEL内容，并自动输出文档，需求看附件图片

可以了

建议使用go来操作excel，充分利用多核CPU，十几MB的表运行下来一般就几秒出结果

你可以看看easypoi官网，生成多个sheet

看起来不难啊，可单聊。

我可以，在家办公时间充裕，能很快给你弄出来，欢迎私聊

这个建议直接使用C#开发，然后打包成exe程序，然后可以双击处理你需要处理的excel

没解决的话，请私聊哦

可以私发一下具体需求

写个程序处理一下，逻辑不复杂。

【以下回答由 GPT 生成】

我可以帮助你解决这个需求。以下是我解决问题的步骤:

1. 读取三个EXCEL文件:
2. 首先，你需要安装 pandas 库来处理EXCEL文件。你可以使用以下命令进行安装： pip install pandas

3. 使用 pandas 库中的 read_excel() 函数读取三个EXCEL文件，并将每个文件的内容存储在一个变量中，例如 df1、 df2 和 df3。

4. 合并三个EXCEL文件:

5. 使用 pandas 库中的 concat() 函数将三个数据框合并为一个数据框。

6. 使用以下命令来合并数据框： merged_df = pd.concat([df1, df2, df3])

7. 处理合并后的数据:

8. 在合并后的数据框中，你可以对数据进行各种操作，例如筛选、删除、修改等，以满足你的具体需求。

9. 继续使用 pandas 库中的相关函数和方法来操作数据框。

10. 将处理后的数据保存到新的EXCEL文件:

11. 使用 pandas 库中的 to_excel() 函数将处理后的数据保存到一个新的EXCEL文件中。
12. 使用以下命令来保存数据框： merged_df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这些步骤可以作为一个大致的解决方案，但具体实现可能会根据你的具体要求而有所调整。希望以上解决方案对你有所帮助。如果你想商议费用，请提供更多关于任务的详细信息。

【相关推荐】

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7417440
• 你也可以参考下这篇文章：拿到一份Excel数据，如何从零开始进行简单的数据分析？
• 您还可以看一下 王西猛老师的Excel办公软件灵活妙用技巧笔记集锦课程中的 excel直接使用模板制作精美格式样式小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: 使用Excel创建线性回归模型中的 什么是线性回归？ 部分也许能够解决你的问题。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^