判断EXCEL单元格内是否有身份证号码，结果在新增一列中用TRUE或FALSE表示

import pandas as pd
import re
# 示例数据
df = pd.read_excel('C:/Users/Administrator/Desktop/0910.xlsx')

# 定义一个函数，用于判断字符串是否为身份证号码
def is_id_number(id_number):
    if len(id_number) == 18:
        if id_number[:-1].isdigit() and (id_number[-1].isdigit() or id_number[-1].upper() in ['X', 'x']):
            return True
    return False

# 使用apply方法，将函数应用到每个单元格，并将结果存储在新的列中
df['Has_ID_Number'] = df['C'].apply(is_id_number)

print(df)



KeyError                                   Traceback (most recent call last)
File C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3802 , in Index.get_loc (self, key, method, tolerance) 
   3801  try :
 -> 3802      return  self . _engine . get_loc ( casted_key ) 
   3803  except  KeyError  as err:

File C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx:138 , in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc ()

File C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx:165 , in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc ()

File pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi:5745 , in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item ()

File pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi:5753 , in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item ()

KeyError : 'C'

The above exception was the direct cause of the following exception:

KeyError                                   Traceback (most recent call last)
Cell In[10], line 20 
     16 df = pd . read_excel( ' C:/Users/Administrator/Desktop/0910.xlsx ' )
      18  # 在df 中创建一个新的列'Is_ID_Card'，并使用apply 方法和之前定义的is_id_card 函数，将每一行的'1' 列的值作为参数传入，判断其是否是身份证号码
     19  # 结果是True 或False，分别写入'Is_ID_Card' 列
---> 20 df[ ' Is_ID_Card ' ] =  df [ ' C ' ] . apply(is_id_card)
      22  # 将处理后的数据保存到新的Excel 文件'output.xlsx' 中，其中index=False 表示不保存索引列
     23 df .to_excel(' output.xlsx ' , index = False )

File C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:3807 , in DataFrame.__getitem__ (self, key) 
   3805  if  self . columns . nlevels >  1 :
    3806      return  self . _getitem_multilevel(key )
 -> 3807 indexer =  self . columns . get_loc ( key ) 
   3808  if is_integer(indexer):
    3809      indexer = [indexer]

File C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3804 , in Index.get_loc (self, key, method, tolerance) 
   3802      return  self . _engine . get_loc(casted_key)
    3803  except  KeyError  as err:
 -> 3804      raise  KeyError (key) from  err 
   3805  except  TypeError :
    3806      # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise 
   3807      # InvalidIndexError. Otherwise we fall through and re-raise 
   3808      # the TypeError.
   3809      self . _check_indexing_error(key)

KeyError : 'C'

判断EXCEL单元格内是否有身份证号码，结果在新增一列中用TRUE或FALSE表示，请问这个代码哪里有问题，这个列名咋写都不对

【以下回答由 GPT 生成】

答案:

在代码中遇到的KeyError异常是由于使用了无效的列标签'C'。根据给出的示例数据，我假设身份证号码所在的列标签为'ID_Number'。

修复以上代码问题的方法是将df['C']改为df['ID_Number']。

以下是修复后的代码：

import pandas as pd
import re

# 示例数据
df = pd.read_excel('C:/Users/Administrator/Desktop/0910.xlsx')

# 定义一个函数，用于判断字符串是否为身份证号码
def is_id_number(id_number):
    if len(id_number) == 18:
        if id_number[:-1].isdigit() and (id_number[-1].isdigit() or id_number[-1].upper() in ['X', 'x']):
            return True
    return False

# 使用apply方法，将函数应用到每个单元格，并将结果存储在新的列中
df['Has_ID_Number'] = df['ID_Number'].apply(is_id_number)

print(df)

运行流程如下：

1. 导入pandas和re模块。
2. 使用pd.read_excel函数读取Excel文件，将数据存储在df中。
3. 定义一个is_id_number函数，用于判断输入的字符串是否为有效的身份证号码。身份证号码的有效性判断根据以下条件：
4. 长度为18位；
5. 前17位全部为数字；
6. 最后一位为数字或字母X（大小写均可）。 如果满足以上条件，则返回True，否则返回False。
7. 使用df['ID_Number'].apply(is_id_number)，将is_id_number函数应用到名为'ID_Number'的列的每个单元格，返回一个包含布尔值的Series对象。
8. 创建一个名为'Has_ID_Number'的新列，并将步骤4中的Series对象赋值给该列。
9. 打印整个DataFrame对象df，包含判断结果的新列Has_ID_Number。

以上就是修复后的代码和代码的运行流程。

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