神经网络模型导入gpu出现报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'to'

搭建一个神经网络然后调到gpu运行：
device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model = Sequential()
model.to(device)
但是出现以下报错：AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'to'

【以下回答由 GPT 生成】

这个问题是因为Sequential对象没有to属性，所以无法使用to方法将模型移动到GPU上。解决这个问题的方法是使用torch.nn.ModuleList来代替Sequential，并手动将每个子模块移动到GPU上。以下是解决这个问题的代码：

import torch
from torch.nn import ModuleList

device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model = ModuleList([your_layers]) # 将[your_layers]替换为您的网络层

# 将每个子模块移动到GPU上
for module in model:
    module.to(device)

这样，您就可以将模型的每个子模块逐个移动到GPU上，实现加速运算。请注意，在此代码中，将[your_layers]替换为您实际的网络层，并确保每个子模块都具有to方法以将其移动到GPU上。