python 爬虫json转化第一次运行报错，再次运行正常

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打印g_res_data报错：The upstream server is timing out

【以下回答由 GPT 生成】

这个问题发生的原因是在第一次运行时，服务器没有及时返回所需的JSON数据，导致无法将其转化为Python对象。但在再次运行时，服务器返回数据正常，代码可以正常执行。

为了解决这个问题，你可以采取以下几个步骤：

  1. 错误信息中提到的 "The upstream server is timing out" 表示服务器超时。因此，第一步是要确保你的爬虫脚本能够处理服务器超时的情况。

  2. 在获取JSON数据的代码部分，你可以使用try-except块来捕获超时异常，并在捕获到超时异常时进行适当的处理。比如，你可以等待一段时间后再次尝试发送请求，直到服务器正常响应或达到最大重试次数。

下面是一个示例代码框架，展示了如何使用try-except块来处理超时异常：

import requests
import json
import time

RETRY_TIMES = 3  # 最大重试次数
WAIT_TIME = 3  # 等待时间

def get_list(lotteryId):
    retry_count = 0
    while retry_count < RETRY_TIMES:
        try:
            response = requests.get(url, timeout=5)  # 设置超时时间为5秒
            g_res_data = response.text
            return json.loads(g_res_data)
        except requests.exceptions.Timeout:
            print("请求超时，等待{}秒后重试".format(WAIT_TIME))
            time.sleep(WAIT_TIME)
            retry_count += 1
    raise Exception("重试次数已达到上限，无法获取数据")

def main():
    lotteryId = 'example'
    rankingModelList = get_list(lotteryId)['data']['rankingModellist']
    # 其他代码...

if __name__ == '__main__':
    main()

在上述代码中，我们设置了最大重试次数和等待时间，并在发生超时异常时进行重试，直到达到最大重试次数或服务器正常响应。

请根据你的具体需求调整RETRY_TIMES和WAIT_TIME的值。另外，你可能还需要根据实际情况添加其他异常处理逻辑。

希望这个解决方案对你有所帮助。如果你有任何问题，请随时提问。


如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

应该是网络问题