本人编程小白，经老师要求现在正在利用python对openaq网站的api进行数据抓取，有API key，但是抓取超过一定数量，比如10000左右就会各种报错。出现了Request failed with status code: 408，Request failed with status code: 500错误。下面是代码
import requests
import csv
import json
url = "https://api.openaq.org/v2/measurements?date_from=2000-01-01T00%3A00%3A00Z&date_to=2023-09-13T17%3A43%3A00Z&limit=10000000&page=1&offset=0&sort=desc&radius=1000&country=AR&order_by=datetime"
api_key = "apikey"
headers = {"accept": "application/json","X-API-Key":api_key}
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 保存为CSV文件
filename = "aaa.txt"
fields = ["locationId", "location", "parameter", "value", "time", "lat", "lon"]
results = data["results"]
rows = []
for result in results:
row = [
result["locationId"],
result["location"],
result["parameter"],
result["value"],
result["date"]["utc"],
result["coordinates"]["latitude"],
result["coordinates"]["longitude"],
]
rows.append(row)
with open(filename, mode="w", newline="", encoding="utf-8") as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(fields)
writer.writerows(rows)
print("Data saved to", filename)
else:
print("Request failed with status code:", response.status_code)
尝试修改date_from、date_to这2个参数，不要跨度那么大，一次查询1年的，然后将每次返回结果放入变量中，最后在一次性写入csv文件中
一下查询这么多年服务器不做限制，如题注所说的有290w条数据，一下返回这么多数据可能会导致服务器奔溃（500）什么的
ps:大致获取阿根廷2016年到2023年数据，大概290万条
您好，我是有问必答小助手，您的问题已经有小伙伴帮您解答，感谢您对有问必答的支持与关注！【以下回答由 GPT 生成】
首先，你的代码中有一些问题需要解决。你可以参考以下建议来优化代码并解决报错问题：
python response = requests.get(url, headers=headers, timeout=60)
python url = "https://api.openaq.org/v2/measurements?date_from=2000-01-01T00%3A00%3A00Z&date_to=2023-09-13T17%3A43%3A00Z&limit=10000&page=1&offset=0&sort=desc&radius=1000&country=AR&order_by=datetime"
python filename = "aaa.csv"
通过上述改进后，你的代码应该能够更流畅地运行。不过需要注意的是，由于数据量可能较大，所以该代码可能需要一些时间才能完成请求和保存操作。