MATLAB转python问题

MATLAB转python代码遇到了一些困难，本人没什么水平，请高人指点一二。
第一，python绘图时使用了plt.xlim;plt.axis，想将x轴的范围设置为[0,0.009]但是无果，x轴仍是[0,1]

 plt.axis([0, 9/fc, -1, 1])
 plt.xlim(0,9/fc)

第二，函数的定义域为[0,x]，但要求只画出[0,x/2]部分的图像应如何实现？
我尝试定义a=np.linspace(0,x/2,x/2),接着plt(f(a),t（a)),报错显示'numpy.ndarray' object is not callable.
不能调用这种类型

引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
对于你提出的问题，我将为你提供一些解决方法：

1. 修改 x 轴范围：

   • plt.axis([0, 9/fc, -1, 1]) 设置了图形的显示范围，但不会改变刻度标签。
   • plt.xlim(0, 9/fc) 更改 x 轴的刻度范围。
     请确保在这两个函数调用之后没有使用其他更改 x 轴范围的代码。如果问题仍然存在，可能是由于其他代码导致的问题，你可以检查一下你的完整代码。

2. 仅绘制部分函数图像：
   你可以通过划分定义域来实现只绘制部分函数图像的要求。例如，对于定义域为 [0, x] 的函数，只需要将定义域限制在 [0, x/2] 上，然后将该部分作为参数传递给 plt 绘图函数即可。你可以尝试以下代码：

   import numpy as np
   import matplotlib.pyplot as plt
   
   def f(x):
       # 定义函数 f()
   
   x = np.linspace(0, x/2, 100)  # 只绘制 [0, x/2] 范围的图像
   y = f(x)  # 计算函数值
   
   plt.plot(x, y)
   plt.show()
   

   注意，你需要将 f(x) 替换为实际的函数表达式或自定义函数，并且确保变量 x 已经定义并赋予了适当的值。

希望这些解决方法可以帮助到你。如果问题仍然存在，可以提供更多的代码和错误信息，我将尽力提供更详细的帮助。

【以下回答由 GPT 生成】

答案:

问题 1:

在使用 plt.axis 和 plt.xlim 时遇到问题的原因可能是因为 plt.axis 在调用后会覆盖之前的 plt.xlim 的设置。你需要在调用 plt.axis 之后再次设置 plt.xlim。

以下是正确的代码示例：

plt.axis([0, 9/fc, -1, 1])
plt.xlim(0, 9/fc)

问题 2:

报错 'numpy.ndarray' object is not callable 是因为你误用了 plt 这个函数。正确的做法是使用 plt.plot(x_values, y_values) 来绘制函数图像，其中 x_values 和 y_values 是你想要绘制的函数的自变量和因变量值。

以下是具体的解决方案：

a = np.linspace(0, x/2, x)  # 将 x/2 分成 x 个等分
f_a = f(a)                 # 计算函数在自变量 a 上的因变量值
plt.plot(a, f_a)           # 使用 plt.plot 绘制函数图像

希望这些解决方案能够帮助到你！如果还有任何问题，请随时提问。