EXCEL实时金融数据获取
任务要求：
希望实时获取期货/股票的分钟级别数据并保存到自己的数据库中，要求有open，high，low，close，vol（期货有开平仓oi），然后将这些数据导入excel
价格可以谈，因为我不是编程/数据库等专业的，所以希望可以手把手教。V13502085142
要实时获取期货/股票的分钟级别数据并保存到自己的数据库中，你可以考虑以下步骤：
- 选择一个合适的数据源
你需要选择一个合适的数据源来获取期货/股票的分钟级别数据。目前市场上有很多数据提供商，例如聚宽、天勤等。你可以根据自己的需求选择一个合适的数据源。
- 编写代码获取数据并保存到数据库中
你可以使用 Java 编写代码来获取期货/股票的分钟级别数据并保存到自己的数据库中。具体实现方式取决于你所选择的数据源和数据库类型。以下是一个简单的示例：
// 导入所需的库
import java.sql.*;
import java.util.*;
import java.text.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 连接数据库
Connection conn = null;
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
String user = "root";
String password = "password";
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
// 获取数据
try {
// 选择一个合适的数据源，例如聚宽
// 获取期货/股票的分钟级别数据
// 将数据保存到数据库中
// 数据库表结构：symbol, timestamp, open, high, low, close, vol
String symbol = "IF1912";
String timestamp = "2019-12-02 09:30:00";
double open = 3800.0;
double high = 3810.0;
double low = 3790.0;
double close = 3805.0;
double vol = 1000.0;
String sql = "INSERT INTO futures_minute_data (symbol, timestamp, open, high, low, close, vol) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)";
PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(sql);
stmt.setString(1, symbol);
stmt.setString(2, timestamp);
stmt.setDouble(3, open);
stmt.setDouble(4, high);
stmt.setDouble(5, low);
stmt.setDouble(6, close);
stmt.setDouble(7, vol);
stmt.executeUpdate();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
// 关闭数据库连接
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
- 将数据导入 Excel
你可以使用 Java 编写代码将数据导入 Excel。具体实现方式取决于你所选择的 Excel 库和数据源类型。以下是一个简单的示例：
// 导入所需的库
import java.sql.*;
import java.util.*;
import java.text.*;
import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 连接数据库
Connection conn = null;
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
String user = "root";
String password = "password";
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
// 获取数据
List<List<Object>> data = new ArrayList<List<Object>>();
try {
// 从数据库中获取数据
// 数据库表结构：symbol, timestamp, open, high, low, close, vol
String sql = "SELECT * FROM futures_minute_data";
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
while (rs.next()) {
List<Object> row = new ArrayList<Object>();
row.add(rs.getString("symbol"));
row.add(rs.getString("timestamp"));
row.add(rs.getDouble("open"));
row.add(rs.getDouble("high"));
row.add(rs.getDouble("low"));
row.add(rs.getDouble("close"));
row.add(rs.getDouble("vol"));
data.add(row);
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
// 将数据导入 Excel
try {
Workbook wb = new XSSFWorkbook();
Sheet sheet = wb.createSheet("data");
for (int i = 0; i < data.size(); i++) {
List<Object> row = data.get(i);
Row r = sheet.createRow(i);
for (int j = 0; j < row.size(); j++) {
Cell c = r.createCell(j);
Object obj = row.get(j);
if (obj instanceof String) {
c.setCellValue((String) obj);
} else if (obj instanceof Double) {
c.setCellValue((Double) obj);
} else if (obj instanceof Integer) {
c.setCellValue((Integer) obj);
} else {
c.setCellValue(obj.toString());
}
}
}
FileOutputStream fileOut = new FileOutputStream("data.xlsx");
wb.write(fileOut);
fileOut.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
// 关闭数据库连接
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
以上是一个简单的示例，你需要根据自己的需求进行修改和完善。
引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
要实时获取期货/股票的分钟级别数据并保存到数据库中，并将这些数据导入Excel，你可以使用以下方法：
数据获取：使用Python编程语言中的相关库来获取实时金融数据。有一些常用的金融数据API供你选择，如聚宽、Tushare等。你可以根据自己的需求选择适合的API，并按照API提供的文档进行数据获取操作。
数据存储：将获取的实时数据存储到数据库中。你可以选择流行的关系型数据库，如MySQL、PostgreSQL等，或者使用面向文档的数据库，如MongoDB。使用Python的相关库（如pymysql、psycopg2等）来连接数据库，并编写代码将实时数据写入数据库表中。为了方便后续导入Excel，可以将每个分钟级别的数据保存为一条记录，表结构可包含open，high，low，close，vol等字段。
数据导入Excel：使用Python的Pandas库来操作Excel。查询数据库中的数据并将其存储在Pandas的DataFrame对象中，然后使用DataFrame的to_excel()方法将数据导出到Excel文件中。
下面是一个简单的示例代码：
import pandas as pd
import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='your_username', password='your_password', database='your_database')
cursor = conn.cursor()
# 查询数据库中的实时数据
sql = "SELECT * FROM your_table"
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
# 将查询结果存储到DataFrame对象中
data = pd.DataFrame(results, columns=['datetime', 'open', 'high', 'low', 'close', 'vol'])
# 导出数据到Excel文件
data.to_excel('finance_data.xlsx', index=False)
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
请根据你的具体需求和数据库设置，修改代码中的连接参数和数据库查询语句。
注意：实时金融数据的获取和存储是一个较为复杂的任务，需要对相关库和金融数据API有一定的了解和熟悉。在编程过程中，建议阅读相关文档和示例代码，并根据个人情况进行适当调整和改进。
可以看看我写的软件，实时获取的
python 不会，要是java语言也可以，题主可以留个言。
1、解释说明：
在Python中，我们可以使用各种库来获取实时的期货/股票分钟级别数据，并将其保存到数据库和Excel文件中。首先，我们需要找到一个提供这些数据的API或者库。然后，我们可以使用Python的requests库来发送请求并获取数据。最后，我们可以使用pandas库来处理和保存数据。
2、使用示例：
以下是一个简单的示例，展示如何使用Python获取期货/股票的分钟级别数据，并将其保存到数据库和Excel文件中。
import requests
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# 获取数据
def get_data(api_url, symbol):
params = {
'apikey': 'your_api_key', # 你的API密钥
'symbol': symbol, # 交易品种
'interval': '60', # 数据间隔，单位为秒
}
response = requests.get(api_url, params=params)
data = response.json()
return data
# 保存数据到数据库
def save_to_db(db_url, table_name, data):
engine = create_engine(db_url)
df = pd.DataFrame(data)
df.to_sql(table_name, engine, if_exists='append')
# 保存数据到Excel文件
def save_to_excel(file_path, data):
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel(file_path, index=False)
# 主函数
def main():
api_url = 'https://api.example.com/data' # API地址
db_url = 'sqlite:///example.db' # 数据库连接字符串
table_name = 'example' # 数据库表名
file_path = 'example.xlsx' # Excel文件路径
data = get_data(api_url, 'AAPL') # 获取苹果股票数据
save_to_db(db_url, table_name, data) # 保存到数据库
save_to_excel(file_path, data) # 保存到Excel文件
if __name__ == '__main__':
main()
3、注意事项：
- 在使用API时，通常需要提供API密钥，这可能需要你在API提供商的网站上注册账户并申请API密钥。请确保你遵守了API提供商的使用条款。
- 在将数据保存到数据库时，你需要确保你的数据库引擎支持你使用的数据库类型（例如SQLite、MySQL、PostgreSQL等）。你可以使用sqlalchemy库来创建和管理数据库引擎。
- 在将数据保存到Excel文件时，你可以选择使用pandas库的to_excel函数，也可以选择其他库（例如openpyxl）来完成这个任务
该回答通过自己思路及引用 文心一言 搜索，具体回答如下：
要获取期货或股票的分钟级别数据并保存到数据库中，你可以使用 Python 中的 Pandas、SQLite 和 ccxt 库来实现。
首先，你需要安装 ccxt 库，它提供了许多交易所的 API 接口，可以用于获取实时数据。你可以使用以下命令安装 ccxt：
shell
pip install ccxt
然后，你需要选择你要获取数据的交易所，并创建一个 ccxt 交易所对象。例如，如果你要获取 Binance 交易所的数据，可以使用以下代码：
python
exchange = ccxt.binance({
'apiKey': 'your_api_key',
'secret': 'your_api_secret',
})
接下来，你可以使用 exchange.fetch_ticker 方法获取实时数据。例如，获取 BTC/USDT 的分钟级别数据，可以使用以下代码：
python
ticker = exchange.fetch_ticker('BTC/USDT')
这将返回一个包含许多数据的字典，包括 open、high、low、close、vol 等。你可以将这些数据保存到 SQLite 数据库中。
以下是一个完整的示例代码：
python
import ccxt
import sqlite3
import pandas as pd
# 创建 SQLite 数据库连接
conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()
# 创建表格
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
open REAL,
high REAL,
low REAL,
close REAL,
vol REAL,
oi REAL,
timestamp TEXT)''')
conn.commit()
# 获取数据并保存到数据库中
exchange = ccxt.binance({
'apiKey': 'your_api_key',
'secret': 'your_api_secret',
})
ticker = exchange.fetch_ticker('BTC/USDT')
data = {
'open': ticker['open'],
'high': ticker['high'],
'low': ticker['low'],
'close': ticker['close'],
'vol': ticker['vol'],
'oi': ticker['oi'],
'timestamp': ticker['timestamp'],
}
cursor.execute('''INSERT INTO data (open, high, low, close, vol, oi, timestamp) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)''', data.values())
conn.commit()
# 将数据导入 Excel 文件中
df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM data', conn)
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
在这个示例中，我们首先创建了一个 SQLite 数据库连接和一个表格，用于保存数据。然后，我们获取了 BTC/USDT 的分钟级别数据，并将数据保存到数据库中。最后，我们使用 Pandas 将数据从数据库中读取并导入到 Excel 文件中。
使用PhpSpreadsheet的简单示例：
require 'vendor/autoload.php'; // 引入PhpSpreadsheet库
use PhpOffice\PhpSpreadsheet\Spreadsheet;
use PhpOffice\PhpSpreadsheet\Writer\Xlsx;
// 创建一个新的Excel工作簿
$spreadsheet = new Spreadsheet();
// 获取活动的工作表（通常是第一个工作表）
$sheet = $spreadsheet->getActiveSheet();
// 将数据库中的分钟级别数据查询出并插入Excel中
$data = fetchDataFromDatabase(); // 从数据库获取数据的函数
// 循环遍历数据并插入Excel中
foreach ($data as $row) {
$sheet->setCellValue('A1', 'Time');
$sheet->setCellValue('B1', 'Open');
$sheet->setCellValue('C1', 'High');
$sheet->setCellValue('D1', 'Low');
$sheet->setCellValue('E1', 'Close');
$sheet->setCellValue('F1', 'Volume');
// 在这里填充数据到Excel
$sheet->setCellValue('A2', $row['timestamp']);
$sheet->setCellValue('B2', $row['open']);
$sheet->setCellValue('C2', $row['high']);
$sheet->setCellValue('D2', $row['low']);
$sheet->setCellValue('E2', $row['close']);
$sheet->setCellValue('F2', $row['volume']);
}
// 保存Excel文件
$writer = new Xlsx($spreadsheet);
$writer->save('minute_data.xlsx');
该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
要实时获取金融数据并保存到数据库中，可以使用Python的第三方库来实现。下面是一个基本的步骤示例：
1、 安装所需库：首先，确保你已经安装了以下库：
- pandas：用于数据处理和导入到Excel
- sqlalchemy：用于连接和操作数据库
- tushare：用于获取金融数据（需要在tushare官网上注册账号获取token）
可以使用以下命令来安装这些库：
pip install pandas sqlalchemy tushare
2、 获取金融数据：使用tushare库获取期货/股票的分钟级别数据。下面是一个示例代码，演示如何获取期货的分钟级别数据：
import tushare as ts
# 设置tushare的token
ts.set_token('your_token') # 替换为你自己的token
# 初始化API
pro = ts.pro_api()
# 获取期货分钟数据
df = pro.fut_min(trade_date='20210914', symbol='RB2110.SHF', freq='5min', start_date='20210914', end_date='20210915')
请根据你的需求修改代码中的参数，如trade_date、symbol、freq、start_date和end_date等。
3、 连接数据库：使用sqlalchemy库连接到你的数据库。下面是一个连接MySQL数据库的示例代码：
from sqlalchemy import create_engine
# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://username:password@host:port/database_name')
# 将数据保存到数据库中
df.to_sql('table_name', engine, index=False, if_exists='replace')
请替换示例代码中的数据库连接信息，包括username、password、host、port和database_name，以及指定要保存数据的表名table_name。
4、 导入Excel：使用pandas库将数据导入到Excel文件中。下面是一个示例代码：
# 将数据保存到Excel文件
excel_file = 'data.xlsx' # Excel文件路径和文件名
df.to_excel(excel_file, index=False)
将数据保存为Excel文件的路径和文件名可以根据你的需求进行修改。
整体示例代码如下：
import tushare as ts
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
# 设置tushare的token
ts.set_token('your_token') # 替换为你自己的token
# 初始化API
pro = ts.pro_api()
# 获取期货分钟数据
df = pro.fut_min(trade_date='20210914', symbol='RB2110.SHF', freq='5min', start_date='20210914', end_date='20210915')
# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://username:password@host:port/database_name')
# 将数据保存到数据库中
df.to_sql('table_name', engine, index=False, if_exists='replace')
# 将数据保存到Excel文件
excel_file = 'data.xlsx' # Excel文件路径和文件名
df.to_excel(excel_file, index=False)
请根据你的实际情况修改示例代码中的参数，如token、数据库连接信息和文件路径等。
如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢
这个不同网站的数据也不一样呀。
结合GPT给出回答如下请题主参考
实时获取金融数据一般需要使用API接口进行调用。以下是一个使用Python语言调用API获取期货分钟级别数据的例子：
import requests
import pandas as pd
# API接口地址
url = 'http://api.xxx.com/futures/minute_data'
# 请求参数
params = {
'symbol': 'IF', # 期货代码
'interval': '1m', # 数据周期，1分钟级别数据
'start_time': '2022-01-01 09:00:00', # 开始时间
'end_time': '2022-01-01 10:00:00', # 结束时间
'fields': 'open,high,low,close,volume,open_interest', # 字段名
'api_key': 'xxxxxxxx', # API密钥
}
# 发送请求
response = requests.get(url, params=params)
# 解析数据
data = response.json()['data']
df = pd.DataFrame(data)
# 处理数据
df = df.rename(columns={
'datetime': '时间',
'open': '开盘价',
'high': '最高价',
'low': '最低价',
'close': '收盘价',
'volume': '成交量',
'open_interest': '持仓量',
})
df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df.set_index('时间', inplace=True)
df = df.astype(float)
# 写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('futures_data.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='IF分钟数据')
writer.save()
以上代码中的API接口地址、请求参数、API密钥需要根据实际情况进行替换。另外，需要安装requests库和pandas库才可以运行。
使用python爬取股票基金的最新数据消息，并用Excel绘制树状图一目了然
可以试试
这个具体需求需要实际沟通才可以决定如何开发？
该回答引用ChatGPT，希望对题主有所帮助，如有帮助，还望采纳。
为了实现这个任务，您需要学习以下几个步骤：
了解如何获取期货/股票数据的API。这可能需要您找到一个数据供应商，例如聚宽、天勤、Xignite等。每个API都有不同的使用方式和费用，您需要确认您的数据来源和数据订阅费用等信息。
学习如何使用Python编程语言。Python是数据科学和数据库管理的流行工具之一，但是需要您花费时间学习上手。如果您不熟悉Python和数据处理，建议先学习一些基本的编程和数据处理课程。
开发Python脚本，以从API获取数据并将其保存到数据库。需要了解如何连接到数据库和如何在其中存储数据。
编写Python脚本，将数据从数据库中导出到Excel文件中。需要学习使用Python Excel库（例如openpyxl等）来读写Excel文件。
建立API调用和数据存储的计划，以确保可以在需要时自动获取和存储数据。可以使用任务计划程序或任何其他定时任务来执行Python脚本。
以上是需要学习的步骤，如果您在这个任务中有任何问题，我们可以为您提供更具体的帮助和指导。
python获取股票交易数据的话，可以看下使用tshare库来获取股票的实时交易数据，具体的代码，你可以 看下我的这个文章，写了关于股票数据的获取和分析：
https://blog.csdn.net/c1007857613/article/details/130419875