科研绘图，请教一下问题中的图片如何绘制

各位小伙伴！请问上图中这种分布图片如何做出来的呢？真诚求解！

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• 除此之外, 这篇博客: 【深度学习原理】如何利用梯度下降法，寻找损失函数最小值？中的 后记、如何求解梯度更新公式中的梯度？ 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  有了梯度更新公式，其中损失函数对各参数的梯度又该如何求解呢？事实上由于神经网络中参数(权重W和偏置b)通常较多，要想直接求解损失函数对这些参数的梯度，难度极大，所以在实际训练网络时，我们通常采用反向误差传播，即BP算法，巧妙地利用预测值与标签值的残差，从输出层到输入层反向地求解出损失函数对各层网络参数的梯度。

  为避免文章过于冗长，本文跳过了神经网络基本结构，损失函数、激活函数的具体形式及其优劣，梯度下降的变种算法，以及优化梯度求解的BP反向误差传播算法等问题，相关内容我会在后续的学习中逐步更新，欢迎关注~

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^