裁剪图片的程序。
输入一个BMP文件，我的是400*400大小的RGB通道图片，位深度是24位，为什么输出的图像文件是全黑色的，我确定了是最后写入输出图片文件的问题，但是不知道要怎么改
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// Created by ztheng on 2023/9/5.
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#ifndef CLION_BMPFILE_H
#define CLION_BMPFILE_H
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <cstring>
#define FILENAME "../Dinosaur.bmp"
#pragma pack(push, 1)
struct BMP {
uint16_t fileType;//用来标识文件类型，通常被设置为固定值 0x4D42，它表示这是一个 BMP 图像文件
uint32_t fileSize;//表示整个 BMP 文件的大小，以字节为单位
//下面两个参数都是保留字，没有特定的用途
uint16_t reserved1;
uint16_t reserved2;
uint32_t dataOffset;//表示图像数据相对于文件起始位置的偏移量，单位是字节
}bmp,newBmp;
#pragma pack(pop)
#pragma pack(push, 1)
struct BMPInfo {
uint32_t headerSize;//BMP 文件头的大小，通常为 40 字节
//BMP 文件头的大小，通常为 40 字节
int32_t width;
int32_t height;
//一个 16 位的整数，通常设置为 1。在现代 BMP 文件中，这个值几乎总是为 1。在早期的 BMP 文件格式中，有些图像可能会使用多个平面来表示颜色信息，但这在现代 BMP 图像中已经不再使用。
uint16_t planes;
//这是一个 16 位的整数，表示每个像素使用的位数，决定了图像的颜色深度。例如，24 位的图像表示每个像素由 3 个 8 位通道组成（红、绿、蓝）
uint16_t bitsPerPixel;
//这是一个 32 位的整数，表示图像的压缩方式。通常，不压缩的 BMP 图像文件中，这个值为 0。
uint32_t compression;
//这是一个 32 位的整数，表示图像数据的大小，以字节为单位。它告诉你图像数据占用了多少存储空间。
uint32_t imageSize;
//下面这两个参数分别是 32 位的整数，表示图像的水平和垂直像素密度，以像素每米为单位
int32_t xPixelsPerMeter;
int32_t yPixelsPerMeter;
//下面这两个参数是 32 位的整数，通常不太影响非索引颜色的 BMP 图像。它们在索引颜色的 BMP 图像中用于指定调色板中的颜色数量和重要颜色数量。
uint32_t colorsUsed;
uint32_t colorsImportant;
}bmpInfo,newBmpInfo;
#pragma pack(pop)
void ImgInfo(const BMP& inBmp,const BMPInfo& inBmpInfo)
{
std::cout<<"this is a BMP file"<<std::endl
<<"BMPHeader info:"<<std::endl
<<"---------------"<<std::endl
<<"fileType文件类型: "<<inBmp.fileType<<std::endl
<<"fileSize文件大小: "<<inBmp.fileSize<<std::endl
<<"reserved1保留字段1: "<<inBmp.reserved1<<std::endl
<<"reserved2保留字段2: "<<inBmp.reserved2<<std::endl
<<"dataOffset数据偏移量: "<<inBmp.dataOffset<<std::endl
<<"---------------"<<std::endl
<<"BMPInfo:"<<std::endl
<<"headerSize信息头大小: "<<inBmpInfo.headerSize<<std::endl
<<"width图像宽度: "<<inBmpInfo.width<<std::endl
<<"height图像高度: "<<inBmpInfo.height<<std::endl
<<"planes颜色平面数: "<<inBmpInfo.planes<<std::endl
<<"bitsPerPixel每像素位数: "<<inBmpInfo.bitsPerPixel<<std::endl
<<"compression压缩方式: "<<inBmpInfo.compression<<std::endl
<<"imageSize图像数据大小: "<<inBmpInfo.imageSize<<std::endl
<<"xPixelsPerMeter水平像素每米数: "<<inBmpInfo.xPixelsPerMeter<<std::endl
<<"yPixelsPerMeter垂直像素每米数: "<<inBmpInfo.yPixelsPerMeter<<std::endl
<<"colorsUsed实际使用的颜色数: "<<inBmpInfo.colorsUsed<<std::endl
<<"colorsImportant重要颜色数: "<<inBmpInfo.colorsImportant<<std::endl
<<"-----------------"<<std::endl;
}
void CreateNewBmp()
{
newBmp=bmp;
newBmpInfo=bmpInfo;
}
int OutputToFile(std::vector<uint8_t>& imageData,std::string name)
{
// open output file
std::ofstream outputFile(name);
if (!outputFile.is_open()) {
std::cerr << "无法打开文件!" << std::endl;
return 1;
}
// foreach imageData
for (uint8_t byte : imageData) {
outputFile << static_cast<int>(byte) << " ";
}
outputFile.close();
std::cout << "write done!" << std::endl;
std::cout << "-----------" << std::endl;
std::cout << "-----------" << std::endl;
std::cout << "-----------" << std::endl;
}
#endif //CLION_BMPFILE_H
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// Created by ztheng on 2023/9/5.
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#include "BMPFile.h"
int main() {
std::ifstream inputFile(FILENAME, std::ios::binary);
if (!inputFile.is_open()) {
std::cout << "unable to open it!" << std::endl;
return 1;
}
inputFile.read(reinterpret_cast<char*>(&bmp), sizeof(BMP));
if (bmp.fileType != 0x4D42) { // BM ASCII
std::cout << "file is not invalid!" << std::endl;
return 1;
}
// read header
inputFile.read(reinterpret_cast<char*>(&bmpInfo), sizeof(BMPInfo));
// offset
uint32_t imageDataOffset = bmp.dataOffset;
//set imageSize imageSize=width*height*字节 480000
uint32_t imageDataSize = bmpInfo.imageSize;
//ImgInfo(bmp, bmpInfo);
//move to image data
std::vector<uint8_t> imageData(imageDataSize);
inputFile.seekg(imageDataOffset);
//read
inputFile.read(reinterpret_cast<char*>(imageData.data()), imageDataSize);
// close
inputFile.close();
CreateNewBmp();
int32_t height;
int32_t width;
std::cout << "please input height and width" << std::endl
<< "height: " << std::endl;
std::cin >> height;
std::cout << "width: " << std::endl;
std::cin >> width;
newBmpInfo.height = height;
newBmpInfo.width = width;
newBmpInfo.imageSize = newBmpInfo.width * newBmpInfo.height * (newBmpInfo.bitsPerPixel / 8);
newBmp.fileSize = sizeof(newBmp) + sizeof(newBmpInfo) + newBmpInfo.imageSize;
//30000
uint32_t tempImageDataSize = newBmpInfo.imageSize;
std::vector<uint8_t> newImageData(newBmpInfo.height * newBmpInfo.width * 3);
//480000-30000=450000
uint32_t newImageDataSize =imageDataSize-tempImageDataSize;
//480000-450000
//imageData.insert(imageData.end(),newImageData.begin(),newImageData.end());
//OutputToFile(newImageData,"newImageData");
// fuction
//TailorImg(height,width,imageData);
//ImgInfo(newBmp, newBmpInfo);
// create file
std::ofstream outputFile("outColorTailor.bmp", std::ios::binary);
if (!outputFile.is_open()) {
std::cout << "unable to create this file!" << std::endl;
return 1;
}
outputFile.write(reinterpret_cast<const char*>(&newBmp), sizeof(newBmp));
outputFile.write(reinterpret_cast<const char*>(&newBmpInfo), sizeof(newBmpInfo));
//write file
//计算要写入文件的实际字节数，以确保只有有效的图像数据被写入文件，而不会包括任何未使用的内存。
outputFile.write(reinterpret_cast<const char*>(newImageData.data()), newImageDataSize);
// close file
outputFile.close();
std::cout << "success" << std::endl;
return 0;
}
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