yolov5s预训练权重加载到模型那几层

yolov5s预训练权重加载到模型那几层，是backbone，还是整个模型都加载了

Yolov5s的预训练权重通常会加载到整个模型中，而不仅仅是backbone。一般来说，预训练权重是网络结构的一部分，当网络结构发生改变时，预训练权重也需要相应地进行更新。因此，如果网络的架构发生了更改，那么预训练权重可能只会加载到与原始模型匹配的部分，也就是所谓的backbone，而不会加载到整个模型中。

但如果是直接按照Yolov5s的官方模型进行的训练和权重生成，一般来说预训练的权重会加载到整个模型中。如果有任何疑问，建议直接参考模型的官方文档或者代码实现。

【以下回答由 GPT 生成】

回答:

在使用yolov5s预训练权重时，这些权重会加载到整个模型中的各个层。Yolov5s模型主要由Backbone、Neck和Head组成。预训练权重会加载到Backbone部分的各个卷积层，Neck部分的卷积层以及Head部分的卷积层和全连接层。整个模型的权重都会被加载，以便更好地迁移学习和微调模型。

【相关推荐】

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7654741
• 这篇博客也不错, 你可以看下YOLOv5尝试修改backbone
• 您还可以看一下 一桥老师的深度学习-物体检测及分类-YOLOv5实战-汽车检测（自动驾驶）课程中的 6.模型预测小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: 【YOLOV5-5.x 源码解读】yolov5s.yaml中的 3、backbone 部分也许能够解决你的问题。

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