初始建立一个cuda runtime后,进行重新生成,便出现了如下所示的错误,试了网上很多的解决方式,但是还没有解决
结合GPT给出回答如下请题主参考
关于 CUDA + VS2019 环境配置报错的问题,可能是由于多种原因导致的。
首先,您需要检查您的 CUDA 和 VS2019 的版本是否兼容。例如,CUDA 11.0 可以与 VS2019 16.7.6 配合使用。
其次,您需要确保已正确设置 CUDA 的环境变量,并在 VS2019 的项目属性中设置正确的 CUDA 路径和库路径。您可以按照以下步骤操作:
在系统环境变量中设置 CUDA 的安装路径,例如 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0。
在 VS2019 中打开您的 CUDA 项目,右键单击项目,选择“属性”。
在“VC++目录”中的“包含目录”选项中添加 CUDA 的 include 目录,例如 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\include。
在“VC++目录”中的“库目录”选项中添加 CUDA 的库目录,例如 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\lib\x64。
在“链接器”-“输入”选项中添加需要链接的 CUDA 库,例如 cuda.lib。
另外,您还可以尝试在重新生成项目之前,先清理解决方案,然后再次生成。
如果还有问题,请提供更详细的错误信息,我们将尽力帮助您解决问题。
根据您提供的错误信息和截图,错误代码为MSB3721,错误内容为"'nvcc' is not recognized as an internal or external command, operable program or batch file." 这个错误通常出现在系统无法找到 nvcc(CUDA 编译器)的情况下。
要解决这个问题,您可以尝试以下几个步骤:
确保已正确安装了 CUDA 和 Visual Studio 2019 以及相关的插件和工具。
确认环境变量是否正确设置。您可以按照以下步骤检查和设置环境变量:
重新启动计算机,使环境变量生效。
如果上述步骤都没有解决问题,可能是因为 Visual Studio 2019 的 CUDA 插件没有正确安装。您可以重新安装 CUDA 工具包,并确保在安装期间选择了适合您版本的 Visual Studio。
如果您仍然遇到困难,建议您参考 NVIDIA 官方文档、CUDA 开发者社区或联系 CUDA 的技术支持寻求详细的帮助和支持。
应该是版本的问题,或者安装不正确导致的,可以看下这个解决方案是否可以解决你的问题:
https://blog.csdn.net/weixin_44571405/article/details/128103725
参考gpt
检查CUDA路径:确保你在项目的属性设置中正确设置了CUDA的路径。在VS2019中,右键点击项目,选择“属性”,然后选择“VC++目录”,在“库目录”中添加CUDA的库路径,一般是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\lib\x64
(根据你的CUDA版本和安装路径可能会有所不同)。
检查CUDA版本:确保你的CUDA版本与VS2019兼容。不同的CUDA版本可能需要不同的VS2019版本。你可以在NVIDIA的官方网站上查找CUDA和VS2019的兼容性列表,以确保你的版本匹配。
检查CUDA工具集:在VS2019中,确保你已正确设置了CUDA工具集。在项目的属性设置中,选择“生成事件”,然后选择“预先生成事件”,确保CUDA的工具集设置为正确的版本。
检查CUDA安装:重新安装CUDA并确保你选择了正确的安装选项。在安装CUDA时,确保你选择了与你的VS2019版本兼容的选项。
检查库文件:确保cudart.lib
库文件存在于你的CUDA安装目录中的正确位置。如果该文件确实不存在,你可能需要重新安装CUDA或尝试使用其他版本的CUDA。
在Visual Studio中,右键单击项目,选择“属性”选项。在“配置属性”下,选择“CUDA C/C++”选项,并确保设置正确的CUDA工具包版本和目标计算能力
环境没有配置好,尝试重新安装一下
升级一下软件版本试试