类似下面已实现的功能:
把左右两个表格的数据转成js数组,然后一行行比较两个数组的差异。
```javascript
var a = [
['序号', 'A', 'B', 'C'],
['1.00', 'a1', 'b1', 'c1'],
['2.00', 'a2', 'b2', 'c2'],
['3.00', 'a3', 'b3', 'c3']
];
var b = [
['序号', 'A', 'B', 'C'],
['1.00', 'a1', 'b1', 'c1'],
['0', 'a0', 'b0', 'c0'],
['2.00', 'a2', 'b2', 'c2'],
['3.00', 'a3', 'b3', 'c3']
];
// 差异比较后
var m = [
["序号", "A", "B", "C"],
["1", "a1", "b1", "c1"],
["<span class=\"diff-del\">2</span><span class=\"diff-add\">0</span>", "a<span class=\"diffed diff-add\">0</span><span class=\"diffed diff-del\">2</span>", "b<span class=\"diffed diff-add\">0</span><span class=\"diffed diff-del\">2</span>", "c<span class=\"diffed diff-add\">0</span><span class=\"diffed diff-del\">2</span>"],
["2", "a2", "b2", "c2"],
["3", "a3", "b3", "c3"]
];
网页效果:
【以下回答由 GPT 生成】
问题优化:
目前,您已经实现了一种一行行比较两个数组的差异的功能,但是如果您想优化这个问题并寻找更成熟的算法或论文,您可以考虑以下方法:
使用动态规划算法(Dynamic Programming)来比较两个矩阵的相似性。动态规划算法可以用来寻找两个序列之间的最长公共子序列(LCS)。通过寻找最长公共子序列,您可以确定两个矩阵之间的相似性并标记差异之处。这个算法已经被广泛应用于文本比较和版本控制系统中,并且有一些优化的实现方法。
使用LCS算法来比较两个矩阵的相似性。最长公共子序列算法是一种常见且有效的算法,它可以找到两个序列中最长的子序列,从而确定他们的相似性。LCS算法可以用来比较两个矩阵的不同之处,并生成相应的差异报告。
考虑使用第三方库,如jsdiff或diff-match-patch。这些库提供了用于比较文本、数组或对象的功能,并能生成相应的差异报告。使用这些库不仅可以简化您的实现过程,还可以提供更高级的算法。
接下来是代码示例:
// 使用动态规划算法比较两个矩阵的相似性
function compareMatricesDynamic(a, b) {
var m = a.length; // 行数
var n = a[0].length; // 列数
// 创建一个二维数组来记录最长公共子序列的长度
var dp = Array.from(Array(m + 1), () => Array(n + 1).fill(0));
// 使用动态规划填充dp表
for (var i = 1; i <= m; i++) {
for (var j = 1; j <= n; j++) {
if (a[i - 1].join() === b[j - 1].join()) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
} else {
dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
}
}
}
// 使用dp表来生成带有差异标记的新矩阵
var result = [];
var i = m;
var j = n;
while (i > 0 && j > 0) {
if (a[i - 1].join() === b[j - 1].join()) {
result.unshift(a[i - 1].map(cell => `<span>${cell}</span>`));
i--;
j--;
} else if (dp[i - 1][j] >= dp[i][j - 1]) {
result.unshift(a[i - 1].map(cell => `<span class="diff-del">${cell}</span>`));
i--;
} else {
result.unshift(b[j - 1].map(cell => `<span class="diff-add">${cell}</span>`));
j--;
}
}
while (i > 0) {
result.unshift(a[i - 1].map(cell => `<span class="diff-del">${cell}</span>`));
i--;
}
while (j > 0) {
result.unshift(b[j - 1].map(cell => `<span class="diff-add">${cell}</span>`));
j--;
}
return result;
}
var a = [
['序号', 'A', 'B', 'C'],
['1.00', 'a1', 'b1', 'c1'],
['2.00', 'a2', 'b2', 'c2'],
['3.00', 'a3', 'b3', 'c3']
];
var b = [
['序号', 'A', 'B', 'C'],
['1.00', 'a1', 'b1', 'c1'],
['0', 'a0', 'b0', 'c0'],
['2.00', 'a2', 'b2', 'c2'],
['3.00', 'a3', 'b3', 'c3']
];
var diffMatrix = compareMatricesDynamic(a, b);
console.log(diffMatrix);
这是一个使用动态规划算法来比较矩阵差异的示例。它会生成一个带有差异标记的新矩阵,并将其存储在diffMatrix
变量中。
希望这些解决方案能对您有所帮助!如果您还有任何问题,请随时提问。
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