excel按要求次数复制数据

我想达成一个目的，在excel里把A列中的每个数据，分别复制B列中的次数，并按原先A列顺序排列。
例子如下：

img

需要把“N”列中第一个数据“46”，复制“S”列中第一个数据“6”次，并写在“目标数据”“列中，要求”目标数据“列数据顺序同”N“列数据顺序一致，我在图片中手动列出了前4个结果，现要求将数据批量处理，该怎么办？
最好能在excel中完成，也可在R或python中完成，谢谢大家。

这个博客介绍了方法，满足你的需求，有用可以采纳一下哦，谢谢！
https://blog.csdn.net/weixin_30951515/article/details/112569423

【以下回答由 GPT 生成】

我可以提供Python的解决方案来实现这个目标。以下是基本的步骤：

  1. 首先，你需要安装pandas库。你可以使用以下命令来安装： markdown pip install pandas

  2. 导入所需的库： python import pandas as pd

  3. 读取Excel文件： python df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

  4. 创建一个新的DataFrame来存储复制后的数据： python result_df = pd.DataFrame(columns=['目标数据'])

  5. 遍历原始数据列： python for index, row in df.iterrows(): data = row['N'] n_times = row['S'] result = [data] * n_times result_df = result_df.append({'目标数据': result}, ignore_index=True)

  6. 将结果保存到Excel文件中： python result_df.to_excel('your_output_file.xlsx', index=False)

注意事项： - 要替换 'your_file_path.xlsx' 和 'your_output_file.xlsx' 为你自己的文件路径和文件名。 - 确保原始Excel文件中的列名与代码中使用的列名一致。

这个解决方案使用了pandas库来处理Excel数据。它将每个数据复制指定次数，并将结果存储在一个新的DataFrame中。最后，它将新的DataFrame保存为一个新的Excel文件。

希望这个解决方案能帮到你。如果有任何问题，请随时问我。我会尽力提供帮助。


如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

=REPT(A1&",",B1)

引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
可以使用Excel的公式或者VBA宏来实现这个目的。

方法一：使用公式

  1. 在C2单元格中输入以下公式，表示B列中的数据复制次数：
    =INDEX($S$2:$S$10, MATCH(A2, $N$2:$N$10, 0))
  2. 将公式填充到C列的所有单元格。
  3. 将C列中的公式结果复制到D列，然后将D列数据按原有顺序排序。

方法二：使用VBA宏

  1. 按下Alt + F11打开VBA编辑器。
  2. 在VBA编辑器中，插入一个新的模块（Insert -> Module）。
  3. 在模块中输入以下VBA代码：
    Sub CopyData()
 Dim lastRow As Long
 Dim i As Long
 Dim copyTimes As Long
 
 lastRow = Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row
 
 For i = 2 To lastRow
     copyTimes = WorksheetFunction.VLookup(Cells(i, 1), Range("N2:S10"), 5, False)
     Range(Cells(i, 2), Cells(i, 2)).Copy Destination:=Range(Cells(i, 3), Cells(i + copyTimes - 1, 3))
 Next i
 
 Range("C2:C" & lastRow).Sort key1:=Range("A2:A" & lastRow), _
     order1:=xlAscending, Header:=xlNo
End Sub
  4. 关闭VBA编辑器。
  5. 在Excel中，按下Alt + F8打开宏对话框。
  6. 选择刚才新增的宏"CopyData"，然后点击"运行"按钮。

这样就可以按需求将A列中的数据按B列的次数复制，并按原有顺序排列。

另外，如果你熟悉R或Python，也可以使用这两种语言中的数据处理函数和库来实现相同的功能。

该回答引用chatgpt

在 Excel 中，您可以使用以下公式来实现您的需求：

假设“N”列中的数据从第 2 行开始，第一行为列标题，而“S”列中的数据从第 1 行开始，第一行为列标题，则在“目标数据”列中输入以下公式并拖动以应用于所有行：

=INDEX($S$2:$S$6,ROUNDUP(ROW()/COUNTIF($N$2:$N$6,N2),0))

这个公式的作用是将“S”列中的数据复制到“目标数据”列中，并重复每个值的次数（即在“N”列中出现的次数），以便按照原始顺序排列。

解释一下这个公式：

  • INDEX($S$2:$S$6, ...)：该函数返回“S”列中指定行数的单元格值。
  • ROUNDUP(ROW()/COUNTIF($N$2:$N$6,N2),0)：该函数计算“目标数据”列中每个单元格的行号。具体来说，它使用 ROW() 函数获取当前单元格的行号，然后将其除以 COUNTIF($N$2:$N$6,N2)，也就是在“N”列中当前单元格的值出现的次数。最后，它使用 ROUNDUP() 函数将结果四舍五入到整数。
  • $N$2:$N$6,N2：该函数计算“N”列中当前单元格的值在整个“N”列中出现的次数。

请注意，上面的公式中使用了固定的单元格范围（例如，$S$2:$S$6）。如果您的数据范围不同，请根据实际情况进行修改。

如果您需要在 Python 中实现该功能，则可以使用 Pandas 库。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='your_sheet_name')

# 将“S”列中的值复制到“目标数据”列中，并重复每个值的次数
df['目标数据'] = df.apply(lambda x: [x['S']] * x['N'], axis=1)

# 将“目标数据”列中的列表展开为单个值
df = df.explode('目标数据')

# 按照“N”列的顺序排序
df = df.sort_values(by=['N'])

# 保存结果
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这个代码首先读取 Excel 文件中的数据，并使用 apply() 函数将“S”列中的值复制到“目标数据”列中，并重复每个值的次数。然后，它使用 explode() 函数将“目标数据”列中的列表展开为单个值，并使用 sort_values() 函数按照“N”列的顺序排序。最后，它将结果保存到一个新的 Excel 文件中。

请注意，上面的代码假设“N”列和“S”列的列名分别为“N”和“S”。如果您的列名不同，请根据实际情况进行修改。