modsql = """SELECT TOP (1) DLID, cDLCode, cVouchType, cSTCode, dDate, cRdCode, cDepCode, cPersonCode, SBVID, cSBVCode, cSOCode, cCusCode, cPayCode,
cSCCode, cShipAddress, cexch_name, iExchRate, iTaxRate, bFirst, bReturnFlag, bSettleAll, cMemo, cSaleOut, cDefine1, cDefine2, cDefine3,
cDefine4, cDefine5, cDefine6, cDefine7, cDefine8, cDefine9, cDefine10, cVerifier, cMaker, iNetLock, iSale, cCusName, iVTid, cBusType, cCloser,
cAccounter, cCreChpName, cDefine11, cDefine12, cDefine13, cDefine14, cDefine15, cDefine16, bIAFirst, ioutgolden, cgatheringplan, dCreditStart,
dGatheringDate, icreditdays, bCredit, caddcode, iverifystate, ireturncount, iswfcontrolled, icreditstate, bARFirst, cmodifier, dmoddate, dverifydate,
ccusperson, dcreatesystime, dverifysystime, dmodifysystime, csvouchtype, iflowid, bsigncreate, bcashsale, cgathingcode, cChanger, cChangeMemo,
outid, bmustbook, cBookDepcode, cBookType, bSaUsed, bneedbill, baccswitchflag, iPrintCount, ccuspersoncode, cSourceCode, bsaleoutcreatebill,
cSysBarCode, cCurrentAuditor, csscode, cinvoicecompany, fEBweight, cEBweightUnit, cEBExpressCode, iEBExpressCoID, SeparateID,
bNotToGoldTax, cEBTrnumber, cEBBuyer, cEBBuyerNote, ccontactname, cEBprovince, cEBcity, cEBdistrict, cmobilephone, cInvoiceCusName,
cweighter, dweighttime, cPickVouchCode, cGCRouteCode, cbcode FROM DispatchList WHERE (DLID = 1000015017)"""
df0 = pd.read_sql_query(modsql, ENGINES[1])
df0.loc[0, 'DLID'] = dlid
df0.loc[0, 'cDLCode'] = cdlcode
df0.loc[0, 'cSTCode'] = 1
df0.loc[0, 'dDate'] = dt_new
df0.loc[0, 'cDepCode'] = self.depcd[self.frm]
df0.loc[0, 'cPersonCode'] = whom[self.frm]
df0.loc[0, 'cCusCode'] = self.custno[self.frm]
df0.loc[0, 'cCusName'] = self.cust[self.frm]
df0.loc[0, 'iVTid'] = self.vtid[self.frm]
df0.loc[0, 'cinvoicecompany'] = self.custno[self.frm]
df0.loc[0, 'cDefine7'] = None
df0.loc[0, 'iNetLock'] = None
df0.loc[0, 'bCredit'] = 1
df0.loc[0, 'ireturncount'] = None
df0.loc[0, 'iswfcontrolled'] = 1
df0.loc[0, 'cSysBarCode'] = f'||SA01|{cdlcode}'
df0.loc[0, 'cDefine10'] = self.cust[self.frm]
df0.loc[0, 'cMemo'] = f'转自采购入库单:{self.pp}-{nm}'
df0.loc[0, 'dCreditStart'] = None
df0.loc[0, 'dGatheringDate'] = None
df0.loc[0, 'icreditdays'] = 0
df0.loc[0, 'dmoddate'] = None
df0.loc[0, 'dverifydate'] = None
df0.loc[0, 'dcreatesystime'] = Wv0().reg_date
df0.loc[0, 'dverifysystime'] = None
df0.loc[0, 'dmodifysystime'] = None
df0.loc[0, 'iverifystate'] = 0
df0.loc[0, 'cVerifier'] = None
df0.loc[0, 'cMaker'] = self.cmaker
df0.loc[0, 'cgatheringplan'] = None
df0.loc[0, 'cDefine14'] = None
df0.to_sql(name='DispatchList', con=ENGINES[1], chunksize=100, index=False, if_exists='append')
从数据表取一条记录,修改部分字段内容后再插入,但失败了,我在另外一个表中是可以执行的,但就是这个表DispatchList不行。
插入的元组/列表类型不匹配导致的,给我看一下SQL库的字段属性
检查一下,提示类型不符合
插入的值的类型不正确,与你的数据库表的列定义不匹配。你需要检查下你修改的字段值具体的是数据类型,与目标表的列定义需要一致。
如果以上回答对您有所帮助,点击一下采纳该答案~谢谢
根据你提供的错误信息,这个错误是来自于Django框架和Python的pymssql库。具体来说,当尝试在pymssql库的某个函数中获取一个简单类型、元组或列表时,却接收到一个异常。
要解决这个问题,你需要根据错误信息进一步调试。以下是一些可能有帮助的建议:
请注意,以上建议仅作为指导,具体的解决方案可能因你的项目结构和代码而有所不同。希望这些建议能帮助你解决问题!
参考gpt:
结合自己分析给你如下建议:
您可能没有为 DispatchList 表中的某些列指定值,而这些列又不允许为空或没有默认值。您可以检查表的结构,看看是否有这样的列,然后为它们提供合适的值。
您可能没有为 DispatchList 表中的主键或唯一约束列指定唯一的值,导致插入操作违反了表的约束条件。您可以检查表的约束,看看是否有这样的列,然后为它们提供唯一的值。
您可能没有足够的权限来向 DispatchList 表中插入数据。您可以检查您的登录账户是否具有对该表的插入权限,或者联系数据库管理员为您授予相应的权限。
引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答:
出现添加记录失败的情况可能有多种原因。以下是一些常见的可能原因和解决方法:
数据类型不匹配:确保插入的值与数据库表中相应列的数据类型匹配。如果不匹配,可能需要进行类型转换。
主键重复:检查是否存在重复的主键值。如果主键是自增的,确保插入的记录没有指定主键值。
约束冲突:检查是否有唯一性约束或外键约束限制了插入记录的条件。确保插入的记录满足约束条件。
触发器或存储过程:如果在插入记录时触发了触发器或存储过程,检查触发器或存储过程是否正确配置和实现。
数据库连接问题:确保与SQL Server数据库的连接正常。检查用户名和密码是否正确,检查数据库服务器是否可用。
权限问题:检查连接的数据库用户是否具有足够的权限执行插入操作。如果没有足够的权限,可能需要联系数据库管理员。
其他错误:检查数据库错误日志或捕获错误信息以获取更多详细信息。
可以使用try/except语句捕获异常并打印错误信息,以便更好地了解失败的具体原因。
结合GPT给出回答如下请题主参考
根据提供的信息,这是一个查询语句,而非插入语句。如果您想要插入记录,请使用INSERT INTO语句。例如:
INSERT INTO YourTableName(DLID, cDLCode, cVouchType, cSTCode, dDate, cRdCode, cDepCode, cP)
VALUES (YourDLIDValue, YourDLCodeValue, YourVouchTypeValue, YourSTCodeValue, YourDateValue, YourRdCodeValue, YourDepCodeValue, YourPValue)
需要将YourTableName替换为您要插入数据的表名称,以及将值替换为相应的值。此外,确保插入的值符合表结构中定义的数据类型。
【以下回答由 GPT 生成】
在给定的代码中,你已经使用了pandas
库的read_sql_query
函数来执行一个SELECT
语句并将结果保存到DataFrame中。接下来,你对DataFrame中的某些列进行了修改,然后可能想将修改后的记录插入到数据库中。
如果你只是想修改数据库中的一条记录,你可以使用UPDATE
语句来完成。以下是一个示例:
update_sql = f"""UPDATE DispatchList
SET cDLCode = '{cdlcode}', cSTCode = 1, dDate = '{dt_new}', cDepCode = '{self.depcd[self.frm]}',
cPersonCode = '{whom[self.frm]}', cCusCode = '{self.custno[self.frm]}', cCusName = '{self.cust[self.frm]}',
iVTid = {self.vtid[self.frm]}, cinvoicecompany = '{self.custno[self.frm]}', cDefine7 = NULL,
iNetLock = NULL, bCredit = 1, ireturncount = NULL, iswfcontrolled = 1
WHERE DLID = {dlid}"""
cursor.execute(update_sql)
connection.commit()
上述代码使用UPDATE
语句来修改记录,并使用execute
方法执行SQL语句。在执行UPDATE
语句后,使用commit
方法提交事务。
但是,如果你真正想要将修改后的记录插入到数据库中,你应该使用INSERT
语句而不是UPDATE
语句。然而,在你提供的代码中,并没有包含插入记录的SQL语句。在这种情况下,如果你能够提供更多关于待插入记录的信息,我将能够提供更具体的解决方案来优化你的代码。
请提供更多关于待插入记录的信息以获取更准确的解答。
插入语句存在字段类型不匹配,你可以输出完整的insert sql 语句 直接mysql客户端执行
DispatchList表字段跟你能正常插入到表字段字段类型完全一致吗?报错提示字段类型不匹配。
如果表 DispatchList 有主键或唯一约束,而您尝试插入的记录与已有记录存在主键冲突,也会导致插入失败。确保您要插入的记录没有主键冲突。
表 DispatchList 可能定义了触发器、外键关系或其他约束条件,如果插入的数据违反了这些约束,也会导致插入失败。请确保插入的数据满足表的所有约束条件。如果插入操作发生异常,可能会导致插入失败。请添加适当的异常处理代码,以便捕获和处理插入操作可能引发的异常,并查看异常信息以获取更多细节。
用pycharm实现python连接SQL server数据库,且实现查询和添加功能
从你提示的错误的信息来看,应该是你数据库字段类型不匹配的问题,检查下你的代码中的设置的各个字段的值的类型是否与数据表中设置的类型相匹配。
数据类型不匹配:请确保在修改字段内容时,新值的数据类型与目标表的字段数据类型相匹配。如果数据类型不匹配,插入操作可能会失败
参考gpt
如果您在向SQL Server添加记录时遇到问题,可能有几个原因导致失败。以下是一些常见的问题和解决方案:
连接问题:首先,请确保您已成功连接到SQL Server数据库。验证您的连接字符串和凭据是否正确,并确保网络连接正常。
权限问题:检查您正在使用的数据库用户是否具有足够的权限来执行插入操作。确保该用户具有在目标表中插入数据的权限。
数据类型不匹配:检查您要插入的数据类型是否与目标表中的列类型相匹配。确保您的数据类型与表结构一致。
主键冲突:如果您尝试插入的记录已经存在于目标表中,并且该表具有主键约束,则插入操作将失败。请确保您要插入的记录不会导致主键冲突。
数据完整性约束:如果目标表中定义了其他数据完整性约束(如唯一约束、外键约束等),请确保您的插入操作不会违反这些约束。
错误处理:尝试在插入操作之前捕获和处理任何可能的错误。您可以使用try-except语句或其他适当的错误处理机制来识别和处理插入操作中的任何错误。
字段类型错误,在可能出现错误的地方进行日志输出