win11 HADOOP无法使用saveAsTextFile方法报错，如何解决？(语言-python|操作系统-windows)

win11 HADOOP使用saveAsTextFile方法报错
java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z

运行结果是

在网上找了很多办法，下载winutils.exe放在hdoop/bin目录，hadoop.dll文件放在C:\Windows\System32
以及设置环境变量和修改NativeIO,java源码等均无法解决
实在找不到办法了，求解决办法
因为csdn不让有很多c就只能放图片了

【以下回答由 GPT 生成】

解决方案

基于您的描述和提供的截图，以下是解决该问题的一些可能步骤：

1. 下载并安装Hadoop本地库： 您所遇到的问题可能是由于缺少Hadoop本地库引起的。请按照以下步骤下载并安装必要的文件：
2. 访问Apache Hadoop官网的Windows二进制文件页面。

3. 寻找与您正在使用的Hadoop版本和操作系统相对应的二进制文件，并下载它。

4. 配置Hadoop本地库路径： 下载和安装完成后，您需要将Hadoop本地库添加到系统环境变量中。请按照以下步骤进行配置：

5. 打开Windows控制面板并导航到"系统与安全" -> "系统" -> "高级系统设置"。
6. 在"高级"选项卡下，点击"环境变量"按钮。
7. 在"系统变量"下，找到名为"Path"的变量，并点击"编辑"。
8. 在"编辑环境变量"窗口中，点击"新建"按钮，并输入Hadoop本地库的路径。例如，如果您的Hadoop版本是2.10.1，路径可能是：C:\hadoop-2.10.1\bin。

9. 确保保存所有更改并关闭所有打开的窗口。

10. 使用PySpark的配置选项： 在您的Python代码中，尝试使用PySpark的一些配置选项来解决问题。具体步骤如下：

11. 在代码的开头，导入pyspark模块和配置类：from pyspark import SparkConf
12. 创建一个Spark配置对象：conf = SparkConf()
13. 使用conf对象的set方法设置spark.driver.extraLibraryPath选项并将其值设置为Hadoop本地库的路径。例如：conf.set("spark.driver.extraLibraryPath", "C:\\hadoop-2.10.1\\bin")

14. 创建SparkSession时，传递配置对象：spark = SparkSession.builder.config(conf=conf).getOrCreate()

15. 其他可能的解决方案：

16. 检查您是否使用与系统兼容的Hadoop版本。确保您下载的Hadoop版本与您的操作系统和Python版本兼容。
17. 尝试在运行程序之前以管理员身份运行Python解释器。
18. 检查Java环境变量和版本是否正确。
19. 确保您的操作系统和软件的位数（32位或64位）匹配。
20. 尝试重新启动计算机，并重新运行代码。

希望这些步骤能够帮助您解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我们能够更好地帮助您。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^