我想实现显示一天当中每分钟的温度，但是我录入的温度数据有空缺不是每分钟都有。
所以我采用下面的方法获取值
WITH RECURSIVE dates(datetime)
AS (
SELECT datetime('2023-08-24 00:00:00') as datetime
UNION ALL
SELECT datetime(datetime, '+1 minute')
FROM dates WHERE datetime < datetime('2023-08-25 00:00:00')
)
SELECT dates.datetime as Time, COALESCE(tb.AT, '999') as VALUE
FROM dates
LEFT JOIN (SELECT * FROM OS_AT WHERE OS_AT.StationNo = '1111') AS tb
ON dates.datetime = datetime(tb.Time) ORDER BY dates.datetime
现在的问题是随着记录数越来越多，这段sql查询需要6秒钟。
希望看到的佬哥能给我一些优化建议，提高查询的速度。
优化建议如下：
在SELECT语句中，使用COALESCE函数对tb.AT进行了空值处理，但是这个函数的使用可能导致不必要的计算。可以将COALESCE函数替换为直接选择tb.AT的值，并在WHERE子句中添加一个条件来过滤空值。
修改后的查询语句如下：
SELECT dates.datetime as Time, tb.AT as VALUE
FROM dates
LEFT JOIN (SELECT * FROM OS_AT WHERE OS_AT.StationNo = '1111') AS tb
ON dates.datetime = datetime(tb.Time)
WHERE COALESCE(tb.AT, '999') <> '999'
ORDER BY dates.datetime
在LEFT JOIN操作中，可以考虑在OS_AT表上创建一个索引，以便加快查询速度。可以使用以下语句创建索引：
CREATE INDEX idx_OS_AT_datetime ON OS_AT (datetime);
递归查询可以导致查询的执行时间较长，因此可以考虑在查询的末尾添加一个LIMIT语句，以限制查询结果的行数。例如，可以在查询的末尾添加以下语句：
LIMIT 1000; -- 可以根据需要调整行数限制
这将限制查询结果的行数，从而减少查询的执行时间。
【以下回答由 GPT 生成】
在这个问题中，主要的性能瓶颈是查询中的递归表达式和LEFT JOIN操作。以下是一些优化建议来提高查询速度：
避免递归表达式：使用递归表达式可能会导致查询性能下降，尤其是对于大量数据的情况。在这种情况下，可以考虑使用其他技术来生成连续的日期时间序列，例如在应用层代码中生成一个日期时间范围，并将其作为输入参数传递给查询。
添加索引：确保OS_AT表和dates.datetime列都有适当的索引，以提高查询性能。在这种情况下，你可以为OS_AT表的StationNo列添加一个索引。
尽量减少查询返回的数据量：在查询中，使用SELECT *会返回所有列的值，但实际上你只需要一些特定的列。指定需要的列可以减少查询的数据量，并提高查询性能。
考虑缓存数据：如果温度数据变化不频繁，你可以考虑将一天内每分钟的温度数据缓存在应用程序中，在需要时直接从缓存中获取数据，而不是每次都进行数据库查询。
合理使用数据库缓存：根据你的情况，考虑增加数据库的缓存大小，以便更多的数据可以存储在内存中，从而减少磁盘IO的访问，提高查询性能。
使用合适的硬件和数据库配置：确保你的数据库服务器具有足够的内存和计算资源来处理查询。此外，还可以优化数据库的配置参数，例如调整查询缓冲区大小或并发连接数等。
以下是优化后的代码示例：
SELECT dates.datetime as Time, COALESCE(tb.AT, '999') as VALUE
FROM (
SELECT datetime('2023-08-24 00:00:00') as datetime
UNION ALL
SELECT datetime(datetime, '+1 minute')
FROM (SELECT datetime('2023-08-24 00:00:00') as datetime UNION ALL
SELECT datetime('2023-08-24 00:01:00') as datetime UNION ALL
SELECT datetime('2023-08-24 00:02:00') as datetime) as initial_data
WHERE datetime < datetime('2023-08-25 00:00:00')
) AS dates
LEFT JOIN (SELECT Time, AT FROM OS_AT WHERE StationNo = '1111') AS tb
ON dates.datetime = tb.Time
ORDER BY dates.datetime;
请注意，以上代码示例中的时间范围只包含了三分钟的数据。你需要将该范围扩展到一天的范围。此外，确保OS_AT.Time列和dates.datetime列具有相同的数据类型和格式以进行连接。
如果以上优化建议无法满足你的需求，请告知，我会考虑其他解决方案。
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