Stable-Diffusion部署无法安装requirements

本地部署Stable-Diffusion出现问题
无法安装requirements
已安装python3.10.6 git2.39.3 pip23.2.1

在你的项目中使用虚拟环境，以隔离不同项目的依赖关系。你可以使用 virtualenv 或 Python 的内置 venv 模块来创建虚拟环境。首先创建虚拟环境，然后在虚拟环境中安装 Stable-Diffusion 的要求。

python -m venv myenv  # 创建虚拟环境
source myenv/bin/activate  # 激活虚拟环境 (Linux/macOS)
# 或者在 Windows 中
# myenv\Scripts\activate

接下来，在虚拟环境中安装 Stable-Diffusion 的要求。

pip install -r requirements.txt

报错说明了，版本不匹配 ..
可尝试降低pillow版本

援引讯飞星火：
您好，根据您的描述，您在本地部署Stable-Diffusion时遇到了无法安装requirements的问题。这可能是由于您的Python版本与Stable-Diffusion所需的版本不兼容导致的。

首先，建议您升级pip到最新版本，以确保能够正确安装requirements。您可以使用以下命令来升级pip：

python3.10 -m pip install --upgrade pip

如果您的Python版本是3.10，那么您需要使用pip3来安装requirements。您可以使用以下命令来安装requirements：

python3.10 -m pip install --upgrade pip
python3.10 -m pip install -r requirements.txt

如果您的Python版本不是3.10，那么您需要使用相应的pip版本来安装requirements。例如，如果您的Python版本是2.7，那么您可以使用以下命令来安装requirements：

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install -r requirements.txt

如果以上方法仍然无法解决问题，请检查requirements.txt文件中列出的依赖项是否与您的系统兼容。如果不兼容，您需要手动安装这些依赖项或者升级您的系统以满足要求。

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• 这篇博客: Stable Diffusion 本地部署教程中的 4.创建python 3.10.6版本的环境 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  运行下面语句，创建环境

  conda create --name lmd python=3.10.6
  

  系统可能会提示y/n, 输入y，按回车即可。
  显示done，那就完成了。

  在你的C:\ProgramData\Miniconda3\envs\lmd已经创建了一个新的项目。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^