想要无人驾驶技术的详细综述，就是无人驾驶包括几方面，几方面又包括什么，每个方面推荐几篇论文
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无人驾驶技术涉及多个方面，包括感知、决策、控制和定位等。具体来说，无人驾驶技术可以分为以下几个方面：
感知（Perception）: 通过传感器技术，如激光雷达、摄像头、雷达等，将车辆周围的环境信息转化为计算机可理解的数据，以便判断周围的路况、障碍物和其他车辆等。
决策（Decision）: 根据感知到的环境信息，通过算法和模型来进行路况分析、事故预测、路径规划等决策，以实现合理的行驶策略。
控制（Control）: 基于决策结果，将控制指令发送给无人驾驶车辆的执行单元，使车辆能够安全行驶、操纵车辆的加速度、转向、制动和换挡等。
定位（Localization）: 通过借助GPS、惯性导航系统、视觉SLAM等技术，确定车辆在地图中的准确位置和姿态，以实现高精度的定位。
通信（Communication）: 无人驾驶技术中的车辆需要通过与其他车辆、路边基础设施和云服务器等的通信实现信息交互和协作。
感知方面包含了传感器选择与安装、点云数据处理、图像处理、障碍物检测与跟踪、目标分类与识别等。
决策方面包含了路径规划、行为预测、环境建模与分析、交通信号识别等。
控制方面包含了车辆动力学建模与控制、横向和纵向控制、制动系统与转向系统控制等。
定位方面包含了GPS与惯性导航系统融合、视觉SLAM、环境地图构建与匹配等。
通信方面包含了车联网技术、5G网络、边缘计算等。
以下是一些相关的无人驾驶技术的论文推荐：
Chen, T., Goodfellow, I., & Shlens, J. (2015). Net2Net: Accelerating Learning via Knowledge Transfer. arXiv preprint arXiv:1511.05641.
Bojarski, M., Del Testa, D., Dworakowski, D., Firner, B., Flepp, B., Goyal, P., ... & Zhang, X. (2017). End to end learning for self-driving cars. arXiv preprint arXiv:1604.07316.
Liang, X., Lee, Y., Wang, W., & Yuille, A. L. (2018). Towards understanding autonomous driving: a computational cognitive modeling approach. Proceedings of the IEEE, 106(2), 214-232.
Pan, X., You, Y., Wang, Z., Lu, C., Yang, G., Wang, Z., & Zhang, W. (2021). Vision-based perception and control for autonomous driving: a survey. arXiv preprint arXiv:2103.06419.
Fridman, L., Vautard, Y., & d'Andrea-Novel, B. (2020). Safe Distributed Nonlinear Control for Autonomous Vehicle Systems. Proceedings of the IEEE, 108(2), 153-175.
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