运行代码的时候出现这样的报错，错误是出在170行和98行吗，请问这个情况该如何解决呀~

你的deletenp是整型类型吗

这个错误表明你试图使用一个数组作为索引，但是该数组的类型不是整数（或布尔值）。在Python中，你可以使用数组（或列表）作为字典的键，但是这些键必须是整数或布尔类型。

解决此问题的一种方法是将数组转换为整数或布尔类型。以下是一些可能的解决方案：

1. 如果你知道数组中只包含非负整数，你可以将数组转换为整数类型：

my_array = np.array([1, 2, 3])  # 确保数组只包含非负整数
my_dict = {my_array[i]: i for i in range(len(my_array))}

2. 如果你的数组包含浮点数或其他非整数类型，你可能需要将它们转换为整数或布尔类型。例如，如果你的数组包含0和1，你可以将其转换为布尔类型：

my_array = np.array([0, 1, 0, 1])
my_array = my_array.astype(bool)
my_dict = {my_array[i]: i for i in range(len(my_array))}

3. 如果你的数组包含非整数或非布尔类型的值，你可能需要重新考虑你的数据结构。例如，如果你的数组包含字符串，你可能需要将它们转换为整数或使用其他数据结构来存储它们。

非整数类型的数组作为索引导致的。在Python中，只能使用整数或布尔类型的数组作为索引来访问元素。

题主，这个问题我来替你解决(参考结合AI智能、文心一言)，若有帮助，还望采纳，点击回答右侧采纳即可。

---

这个报错提示说数组用作索引时必须是整数（或布尔）类型，说明代码中使用了不合法的数组索引类型。可能是因为数组的索引类型不是整数或布尔类型，导致数组索引异常。

要解决这个问题，你应该检查代码中使用数组的索引是否正确。确保数组的索引类型是整数或布尔类型。你可以尝试将数组索引转换为整数或布尔类型，或者检查数组是否为空或长度不足，这些都可能导致类似的异常。

下面是一些可能会导致该错误的代码示例，供你参考：

# 示例 1: 使用 float 类型的数组索引
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
idx = np.array([0.5, 1.5, 2.5])
print(arr[idx]) # 报错：IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type

# 示例 2: 使用字符串类型的数组索引
arr = np.array([1, 2, 3])
idx = np.array(['a', 'b', 'c'])
print(arr[idx]) # 报错：IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type

# 示例 3: 使用长度不足的数组索引
arr = np.array([1, 2, 3])
idx = np.array([0, 1])
print(arr[idx]) # 报错：IndexError: index 2 is out of bounds for axis 0 with size 3

如果以上代码中的问题不能帮助你解决报错问题，你可以贴出你的具体代码，以便我更好地帮助你。

必须是整数（或布尔）类型，断点看下你的类型

【相关推荐】

• 关于该问题，我找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：解决 IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：

根据您提供的信息来看，该错误是由于在使用数组作为索引时，索引必须是整数类型（或布尔类型）而不是浮点数或其他非整数类型引起的。为了解决这个问题，您应该确保所使用的索引是整数类型。

在您提供的代码中，我没有看到引发这个错误的170行和98行的具体代码。请检查这两行代码，确保在使用数组索引时将其转换为整数类型。您可以使用int()函数将浮点数或其他非整数类型的值转换为整数类型，例如：

index = int(float_index)

或者使用适当的方法将浮点数或其他非整数类型的值转换为整数类型。

如果您能提供更多代码或更详细的信息，我将能够给出更准确的解决方案。

数组用作索引时必须是整数（或布尔）类型，你debug看一下吧，看一下你的哪一步出错了

Python 代码中使用了非整数类型的数组作为索引，例如使用了浮点数或字符串。需要检查下数组的数据排查

这个错误是由于您使用了一个非整数或布尔类型的数组作为另一个数组的索引。例如，如果您的数组i是一个浮点数或字符串类型的数组，那么您不能用它来索引另一个数组，如data [i]。您需要将i转换为整数或布尔类型的数组，或者使用enumerate函数来遍历i和data 。

你的索引值的类型是不是整数啊，在Python中，数组的索引必须是整数或者布尔值。
解决这个错误的方法是确保你使用的索引是整数。如果你有特定的索引需要用到浮点数，你可能需要用到一些插值或者其他的数学方法。
另外，如果你要使用布尔值作为索引，也是可以的。比如：

python
my_array = [1, 2, 3, 4, 5]  
index = my_array > 2  
print(my_array[index])  # 这不会引发错误

在这个例子中，index是一个布尔数组，代表my_array中每个元素是否大于2。然后我们用index作为索引去访问my_array，这样是可以的，因为布尔值在Python中会被当作整数处理，True对应1，False对应0

# 示例 1: 使用 float 类型的数组索引
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
idx = np.array([0.5, 1.5, 2.5])
print(arr[idx]) # 报错：IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type
# 示例 2: 使用字符串类型的数组索引
arr = np.array([1, 2, 3])
idx = np.array(['a', 'b', 'c'])
print(arr[idx]) # 报错：IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type
# 示例 3: 使用长度不足的数组索引
arr = np.array([1, 2, 3])
idx = np.array([0, 1])
print(arr[idx]) # 报错：IndexError: index 2 is out of bounds for axis 0 with size 3

1.检查数组中的元素类型是否是integer或者Boolean类型
2.检查删除的元素索引是否有值或越界

参考结合GPT4.0、文心一言，如有帮助，恭请采纳。

IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type
IndexError:用作索引的数组必须是整数（或布尔）类型
根据报错可以明显看出，为索引错误：用作索引的数组必须是整数（或布尔）类型
解决方法
将

t    #类型为numpy.ndarray

改为

t.astype('int64')

结合GPT给出回答如下请题主参考
这个错误提示意味着你在使用数组作为索引时，使用了非整数（或布尔）类型的数组。根据你提供的信息，在代码的第170行和第98行可能存在这样的问题。

解决这个问题的方法是，确保你在使用数组作为索引时，数组的元素都是整数或布尔类型。可以尝试使用 int() 函数将数组元素转换为整数。

如果你无法确定出问题的代码行，请将完整的错误信息和相关代码提供给我们，以便更好地帮助你解决问题。

就是需要整数的地方你使用了非整数，这就是错误的意思

错误是出在170行和98行，意识就是数组的下标应该是一个整数，但是你现在使用的不是一个整数，你需要检查下这个下标是什么类型的值啊，要是整数才行的哦

参考gpt
你遇到的这个错误是IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type。这意味着你正在尝试使用一个数组作为索引来访问另一个数组，但是作为索引的数组不是整数或布尔类型。

在Python中，我们只能使用整数或者布尔类型的值来作为索引访问数组。如果你尝试使用其他类型的数组作为索引，就会出现你遇到的这种错误。为了解决这个问题，你需要确保你用来作为索引的数组是整数或者布尔类型。

如果你是在使用NumPy库，你可以使用.astype(int)或.astype(bool)来将你的索引数组转换为整数或布尔类型。这是一个简单的例子：

python
import numpy as np

假设这是你的索引数组，它是一个浮点数数组

index_array = np.array([1.2, 2.3, 3.4])

转换为整数类型

index_array = index_array.astype(int)

现在你可以使用这个数组作为索引

other_array = np.array([1, 2, 3])
print(other_array[index_array])
如果你提供的代码片段中的170行和98行确实是引起问题的部分，你可能需要检查在这两行中你是如何使用数组作为索引的，然后按照上述方法进行修改。如果你能提供这两行代码或者更具体的代码上下文，我可以为你提供更具体的解决方案。

用非整数类型的数组作为索引引起的，可以检查一下代码中涉及到数组索引的地方，看看是否有使用了浮点数或布尔类型的数组作为索引，如果有，可以将其转换为整数类型