python数据结构的时间复杂度和空间复杂度

【以下回答由 GPT 生成】

问题1. 时间复杂度为 O(n)。因为在算法中，有一个循环迭代 n 次，每次迭代的时间复杂度为 O(1)，所以总的时间复杂度为 O(n)。

问题2. 空间复杂度为 O(1)。在算法中，只使用了几个变量来存储计算结果，不随输入规模的增加而增加空间使用量，所以空间复杂度为 O(1)。

代码中有一个小错误，第6行应为 f = f + t，而不是 f = t。下面是修正后的代码：

def F(n):
    f = 1
    for i in range(n):
        t = f
        f = f + t
        f = t
    return f

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• 您还可以看一下 Toby老师的python机器学习-乳腺癌细胞挖掘课程中的 如何创建python虚拟编程环境-避免项目包版本冲突（选修）小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: 【读书笔记】《利用Python进行数据分析》第2版_第三章 内建数据结构、函数及文件中的 命名空间、作用域和本地函数 部分也许能够解决你的问题。