按月份进行统计，找出相邻两个月最大涨幅，并把涨幅最大的月份写入文件maxMonth.txt

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
df = pd.read_csv("data.csv")

# 获取每行对应月份
df["月份"] = df['日期'].map(lambda x: x[:x.rfind('-')])

# 按月份统计销量
df_month = df.groupby("月份").sum()

# 绘制月份柱状图
df_month.plot.bar(title="销量-月份柱状图", xlabel="月份", ylabel="销量")
plt.savefig("second.png")

# 计算相邻两个月的涨幅
change = df_month.diff()
max_diff_month = change["销量"].idxmax()

# 打印涨幅最大的月份
print(f"销量增长最大的月份是: {max_diff_month}")

# 将涨幅最大的月份写入文件
with open("maxMonth.txt", "w") as f:
    f.write(f"销量增长最大的月份是: {max_diff_month}")