怎样才能将latex代码解析为树？

例如以下表达式：

1+(2-4)\times8

以下是解析结果示意图，可以使用容器数据类型或自定义类型存储（不一定是二叉树）

【相关推荐】

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7667890
• 这篇博客你也可以参考下：Python 实训1 计算出斐波那契数列前两项给定长度的数列，并删除重复项和追加数列各项之和为新项
• 你还可以看下python参考手册中的 python- 定义扩展类型：已分类主题- 终结和内存释放
• 您还可以看一下 唐宇迪老师的Python数据分析（机器学习）经典案例实战课程中的 环境配置（数据代码右边符号下载->）小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: Python经典高频率面试问答题汇总！内附答案！中的 20、谈谈Python的深浅拷贝，以及实现方法和应用场景 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  浅拷贝只是增加了一个指针指向一个存在的地址。

  而深拷贝是增加一个指针并且开辟了新的内存，这个增加的指针指向这个新的内存，采用浅拷贝的情况，释放内存，会释放同一内存，深拷贝就不会出现释放同一内存的错误。

  一层的情况：

  import copy
   
  # 浅拷贝
  li1 = [1, 2, 3]
  li2 = li1.copy()
  li1.append(4)
  print(li1, li2)  # [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3]
   
  # 深拷贝
  li1 = [1, 2, 3]
  li2 = copy.deepcopy(li1)
  li1.append(4)
  print(li1, li2)  # [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3]
  
  

  多层的情况：

  import copy
   
  # 浅拷贝 指向共有的地址
  li1 = [1, 2, 3,[4,5],6]
  li2 = li1.copy()
  li1[3].append(7)
  print(li1, li2)  # [1, 2, 3, [4, 5, 7], 6] [1, 2, 3, [4, 5, 7], 6]
   
  # 深拷贝 重指向
  li1 = [1, 2, 3,[4,5],6]
  li2 = copy.deepcopy(li1)
  li1[3].append(7)
  print(li1, li2)  # [1, 2, 3, [4, 5, 7], 6] [1, 2, 3, [4, 5], 6]
  
  

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