不清楚这个无厘头的来回调用

我在看那个rust的一个关于字体的开源代码的时候在ab_glyph下的font.rs这个文件中发现了一种十分无厘头的东西就和下面这个类似原文中是Font,但是通篇都没有对他里面定义的函数写逻辑,就是相互调用

trait M {
        fn add(&self,a:i32)->i32;
    }
    impl<F:M>M for &F{
        fn add(&self,a:i32)->i32{
            (*self).add(a)
        }
    }

不知道为什么.
我就按照我写的这个简单的运行了一下但是不报错.

pub trait Font {
   fn glyph_id(&self, c: char) -> GlyphId;
}
impl<F: Font> Font for &F {
    #[inline]
    fn glyph_id(&self, c: char) -> GlyphId {
        self.0.glyph_id(c)
    } 
}

这是原来的,没有写全.但好像都没有函数的逻辑



引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答:
这段代码是 Rust 中的 trait 和 impl 的使用方式。具体来说,trait 是一种定义行为的抽象类型,而 impl 用于为具体的类型实现这些行为。

在你给出的代码中,定义了一个 trait M 和一个 impl 块,其中 &F 是 M 的实现者。这意味着任何实现了 M 的类型的引用也可以被视为 M 的实现者。

在第二段代码中,定义了一个 trait Font 和一个 impl 块,其中 &F 是 Font 的实现者。这意味着任何实现了 Font 的类型的引用也可以被视为 Font 的实现者。

们可以看到,这里没有在 impl 块中写函数的具体逻辑,而是直接通过调用 self.0.glyph_id(c) 来转发到相应的实现上。这种方式通常被称为委派实现,即通过实现类型的引用来实现 trait,而不是直接实现。

这种设计方式的好处是可以避免代码的重复,通过委派实现可以共享相同的逻辑。在你给出的示例中,可能是因为具体的实现函数是在其他地方实现的,因此在这里只是进行了转发。如果你想了解更多关于 trait 和 impl 的用法,可以查看 Rust 的相关文档。

【以下回答由 GPT 生成】

根据问题描述,我看到在font.rs文件中,定义了两个trait,并且在impl块中实现了对应的方法。这些代码看起来没有报错,但是存在一些疑惑。

首先,让我们来解释一下这段代码的作用。这里定义了一个名为M的trait,其中包含了一个名为add的方法,该方法接受一个i32类型的参数并返回一个i32类型的值。接着,在这个trait的实现块中,我们又实现了对&F类型的M trait,重载了add方法。

对于第二段代码,定义了一个名为Font的trait,其中也包含了一个名为glyph_id的方法,该方法接受一个char类型的参数,并返回一个GlyphId类型的值。在这个trait的实现块中,我们实现了对&F类型的Font trait,重载了glyph_id方法。

虽然这些代码没有在trait中添加具体的逻辑,但它们为后续对实现了这些trait的具体结构体提供了一些便利,使得可以直接调用实现了这些trait的对象的方法。

现在回到你的问题,你想进一步优化并添加一些提示,以便ChatGPT更好地理解你的问题。为了实现这一点,我建议你可以遵循以下步骤:

  1. 确定具体的优化需求。你是否想要在代码中添加更多的注释?或者你想要提供某种类型的可视化来帮助解释代码的作用?明确你的需求将有助于我们更好地提供解决方案。

  2. 为你想要优化的代码块添加适当的注释。注释应该清晰地解释代码的作用和用途,以帮助ChatGPT理解你的问题。

以下是一个注释的例子:

trait M {
    fn add(&self, a: i32) -> i32;
}

// 实现对 &F 类型的 M trait,重载 add 方法
impl<F: M> M for &F {
    fn add(&self, a: i32) -> i32 {
        (*self).add(a) // 调用 F 的 add 方法
    }
}
  1. 如果有必要,你可以添加一些关于依赖库的文档链接或相关参考资料,以便更好地帮助ChatGPT理解你的问题。

在这种情况下,这段代码是在ab_glyph库中的font.rs文件中定义的。你可以提供一个链接到该库的文档,以便ChatGPT可以查阅更多信息。

  1. 如果你需要为代码添加可视化效果或其他类型的提示,你可以通过代码注释来描述或者提供相关资料的链接。

总结起来,为了优化并添加一些提示以帮助ChatGPT更好地理解你的问题,你可以添加代码注释、提供文档链接和其他相关资料。这样可以让ChatGPT更好地理解你在阅读这段代码时的问题和困惑所在。

希望这些步骤对你有帮助!如果我可以再为你做些什么,请随时告诉我。


如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^