急！改了以后报错越来越多！现在不知道该动哪里！

【以下回答由 GPT 生成】

问题中出现了多个错误，其中主要的错误信息如下：

ModuleNotFoundError: No module named numpy.core.multiarray_umath

和

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'integer'

这些错误提示表明你在运行代码时找不到numpy模块或者numpy模块中没有名为integer的属性。

针对这个问题，可以尝试以下几个步骤来解决：

1. 确认numpy模块是否安装： 在命令行中运行pip show numpy，如果没有报错并且能够显示numpy的版本信息，说明numpy已经安装，否则需要通过pip install numpy安装numpy模块。

2. 更换numpy的版本： 由于你改变了numpy的安装包版本，这可能导致了一些兼容性问题。可以尝试通过命令行运行pip install numpy==1.21.2来安装指定版本的numpy。

3. 确认numpy模块中是否存在integer属性： 在命令行中运行python进入Python交互模式，然后输入import numpy来加载numpy模块。接着输入dir(numpy)来查看numpy模块中的属性和方法，确认是否存在integer属性。如果不存在，可能是你的numpy版本过低或者受到其他影响。可以考虑升级numpy到最新版本。

4. 关于其他错误信息： 如果上述步骤没有解决问题，那可能是其他库的版本兼容性导致的问题。可以尝试重新安装keras、tensorflow和其他相关库，确保它们的版本兼容。可以使用pip uninstall卸载旧版本，然后使用pip install重新安装最新版本。

   最后，记得在更改库的版本之前备份你的代码和环境，以防出现不可预料的问题。如果问题仍然存在，可以尝试在相关的论坛或者技术社区上寻求帮助。

引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
这种情况通常是由于库的版本不兼容或者安装不正确所导致的。以下是一些可能的解决方案：

1. 确保你已经正确安装了所需的库，包括Keras、TensorFlow和NumPy。可以使用以下命令检查并安装它们：

   pip install keras tensorflow numpy
   

2. 检查你的代码中是否有导入错误。根据你的描述，可能是由于导入了keras.wrappers而导致的。请确保你使用的是正确的导入语句，例如：

   from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier
   

3. 执行错误的模块可能是由于你安装的库版本不兼容导致的。你可以尝试降级或升级某些库的版本，然后重新运行代码。例如，使用以下命令降级Keras版本：

   pip install keras==2.2.4
   

4. 如果你在使用GPU进行深度学习时遇到问题，可能是由于CUDA和cuDNN版本与TensorFlow不兼容所导致的。请确保你安装了与你的TensorFlow版本兼容的CUDA和cuDNN，并正确配置了GPU环境。

希望以上解决方案能够帮助你解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多的错误信息和代码细节，以便我们能够更好地帮助你。