pywinauto如何获取控件里的EMOJI表情

用pywinauto做一些自动化的工作
有一些软件的控件里（比如wx的昵称），含有一些EMOJI表情
pywinauto的window_text()，或者text()，都只能获取到字符窜，不能获取emoji表情
有什么方法能获取到吗

你获取的昵称emoji 也是一个字符串的，需要你转化下就好了。
https://blog.csdn.net/weixin_34406844/article/details/114465300

在pywinauto中，window_text()和text()方法只能获取到文本字符串，无法获取包含表情符号的文本。这是因为表情符号通常使用特殊的Unicode字符表示，而pywinauto默认将它们识别为无效字符。

要获取包含表情符号的文本，可以使用element_info属性来获取控件的原始文本信息，然后使用encode('utf-16-le')将其编码为UTF-16 Little Endian格式，最后使用decode('utf-16-le')进行解码。这样可以保留表情符号的信息。

以下是一个示例代码：

from pywinauto import Application

app = Application().start("your_application.exe")
main_window = app.window(title="Main Window")

# 获取包含表情符号的文本
control = main_window.child_window(title="Emoji Control")
element_info = control.element_info
text = element_info.text.encode('utf-16-le').decode('utf-16-le')

print(text)

在上面的示例中，我们首先启动了目标应用程序，并获取了主窗口的句柄。然后，我们获取了包含表情符号的控件的element_info属性，并将其文本编码为UTF-16 Little Endian格式。最后，我们使用decode()方法将其解码为Python字符串，并打印出来。

请确保你已经安装了pywinauto库，并将示例代码中的"your_application.exe"和控件的标题替换为你自己的应用程序和控件信息。

pywinauto是一个用于Microsoft Windows GUI自动化的库。它的确可以获取文本，但是可能无法直接获取到EMOJI表情，因为这些表情可能被视为非文本的图形元素。

要获取EMOJI表情，你可能需要使用更底层的Windows API或第三方库。以下是一种可能的方法：

1、使用pywinauto获取窗口或控件的句柄（handle）。
2、使用Windows API函数GetWindowTextW或GetWindowTextA（取决于你使用的编码）来获取窗口或控件的文本。
3、解析返回的字符串，查找EMOJI表情。

下面是一个示例代码，演示如何使用pywinauto和Windows API获取窗口文本，并解析其中的EMOJI表情：

from pywinauto import application  
import win32gui  
import regex  
  
# 启动应用程序并获取窗口句柄  
app = application.Application()  
app.start("your_application.exe")  
window = app.window("your_window_name")  
window_handle = window[0].handle  
  
# 使用Windows API获取窗口文本  
text = win32gui.GetWindowText(window_handle)  
  
# 解析文本中的EMOJI表情  
emoji_pattern = regex.compile(ur'[\U00010000-\U0010ffff]', regex.ASCII)  
emoji_matches = emoji_pattern.findall(text)  
for match in emoji_matches:  
    print(match)

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据你的具体需求进行调整。另外，你还需要确保你的Python环境能够正确处理Unicode字符和EMOJI表情。

参考结合GPT4.0、文心一言，如有帮助，恭请采纳。
pywinauto并不支持从特殊控件中提取EMOJI表情。你需要使用其他方法来获取这些特殊的表情。下面是一个参考实例，期望对你有所帮助：

import cv2  
import numpy as np  
from matplotlib import pyplot as plt  
  
# 使用pyautogui截取包含EMOJI表情的屏幕截图  
screenshot = pyautogui.screenshot(region=(x1, y1, w, h))  
  
# 将PIL图像转换为OpenCV格式  
screenshot_cv = cv2.cvtColor(np.array(screenshot), cv2.COLOR_RGB2BGR)  
  
# 转换为灰度图像并进行阈值处理，以便更容易地识别和提取EMOJI表情  
gray = cv2.cvtColor(screenshot_cv, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
_, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)  
  
# 使用OpenCV的函数来查找并提取EMOJI表情  
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)  
for contour in contours:  
    # 获取EMOJI表情的边界框  
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)  
      
    # 在原始图像上绘制边界框以便可视化  
    cv2.rectangle(screenshot_cv, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)  
      
# 显示处理后的图像  
plt.imshow(cv2.cvtColor(screenshot_cv, cv2.COLOR_BGR2RGB))  
plt.show()

引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
pywinauto库本身无法直接获取控件上的Emoji表情，因为Emoji表情在底层中存储为Unicode字符的特定编码。然而，你可以使用一些其他方法来获取Emoji表情。

一种方法是使用控件的LegacyIAccessiblePattern接口来获取控件的文本，这可能包含Emoji表情。以下是一个例子：

from pywinauto.application import Application

app = Application(backend="uia").start("your_app.exe") 
dlg = app["your_dialog"]
control = dlg["your_control"]

# 使用LegacyIAccessiblePattern接口获取控件的文本
text = control.interface_element().get_pattern("LegacyIAccessiblePattern").value.Value

print(text)

另一种方法是使用控件的rich_edit_pattern接口来获取富文本控件中的文本，这也可以包含Emoji表情。以下是一个例子：

from pywinauto.application import Application

app = Application(backend="uia").start("your_app.exe") 
dlg = app["your_dialog"]
control = dlg["your_control"]

# 使用rich_edit_pattern接口获取控件的文本
text = control.interface_element().get_pattern("rich_edit_pattern").text

print(text)

这些方法都依赖于控件支持这些访问接口。你可以尝试这两种方法来获取控件上的Emoji表情，但不能保证在所有情况下都有效。

引用chatgpt内容作答：
在 pywinauto 中获取包含 Emoji 表情的控件文本可以有一些挑战，因为 Emoji 表情通常是通过特殊的 Unicode 字符来表示的，而不是传统的文本字符。虽然 window_text() 和 text() 方法通常只返回文本字符，但你可以尝试以下方法来获取包含 Emoji 表情的控件文本：

1、使用控件的 get_value() 方法： 有些控件会提供 get_value() 方法，它可以用于获取更详细的内容，包括 Unicode 字符。你可以尝试使用这个方法来获取包含 Emoji 表情的文本。

control = app.window(title="Your Window Title")
emoji_text = control.get_value()
print(emoji_text)

2、获取控件的内容作为原始数据： 有时，控件的内容以不同的方式存储在内存中，而不是作为普通的文本字符串。你可以尝试获取控件的原始数据，然后手动处理其中的 Unicode 字符。

control = app.window(title="Your Window Title")
raw_data = control.get_properties()['NativeWindow']['Value']
# Now process raw_data to extract Emoji characters

3、使用其他库进行处理： 如果 pywinauto 自身的方法无法直接获取 Emoji 表情，你可以尝试使用其他 Python 库来处理控件的文本内容。例如，使用 pyperclip 库将控件的内容复制到剪贴板，然后从剪贴板中获取文本。

import pyperclip

control = app.window(title="Your Window Title")
control.click_input()  # Focus on the control
control.type_keys("^c")  # Copy the content to clipboard
emoji_text = pyperclip.paste()  # Get content from clipboard
print(emoji_text)

这些方法可能需要一些调试和适应，因为 Emoji 表情在不同的控件和应用程序中的处理方式可能会有所不同。如果所有尝试都无法获取 Emoji 表情，那可能是 pywinauto 目前不支持直接从控件中提取 Unicode 字符的特殊情况。

能不能获取到unicode字符

援引讯飞星火：
要获取控件中的EMOJI表情，可以使用pywinauto库的window_text()方法结合正则表达式来匹配。首先，需要导入re模块来使用正则表达式。然后，使用window_text()方法获取控件的文本，接着使用正则表达式匹配EMOJI表情。

以下是一个示例代码：

import re
from pywinauto import Application

# 启动或连接到应用程序
app = Application().start("your_application_path.exe")
# 或者
app = Application().connect(path="your_application_path.exe")

# 获取窗口和控件
window = app.window(title="your_window_title")
control = window.child_window(control_id=your_control_id)

# 获取控件文本并匹配EMOJI表情
emoji_pattern = re.compile("["
        u"\U0001F600-\U0001F64F"  # emoticons
        u"\U0001F300-\U0001F5FF"  # symbols & pictographs
        u"\U0001F680-\U0001F6FF"  # transport & map symbols
        u"\U0001F1E0-\U0001F1FF"  # flags (iOS)
                           "]+", flags=re.UNICODE)
emoji = emoji_pattern.search(control.window_text())

if emoji:
    print("找到EMOJI表情：", emoji.group())
else:
    print("未找到EMOJI表情")

请将your_application_path.exe替换为实际应用程序的路径，将your_window_title替换为实际窗口的标题，将your_control_id替换为实际控件的ID。



import cv2  
import numpy as np  
from matplotlib import pyplot as plt  
# 使用pyautogui截取包含EMOJI表情的屏幕截图  
screenshot = pyautogui.screenshot(region=(x1, y1, w, h))  
# 将PIL图像转换为OpenCV格式  
screenshot_cv = cv2.cvtColor(np.array(screenshot), cv2.COLOR_RGB2BGR)  
# 转换为灰度图像并进行阈值处理，以便更容易地识别和提取EMOJI表情  
gray = cv2.cvtColor(screenshot_cv, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
_, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)  
# 使用OpenCV的函数来查找并提取EMOJI表情  
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)  
for contour in contours:  
    # 获取EMOJI表情的边界框  
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)  
    # 在原始图像上绘制边界框以便可视化  
    cv2.rectangle(screenshot_cv, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)  
# 显示处理后的图像  
plt.imshow(cv2.cvtColor(screenshot_cv, cv2.COLOR_BGR2RGB))  
plt.show()

参考gpt：
结合自己分析给你如下建议：
pywinauto是一个用Python构建的模块，可以用于自动化Windows上的GUI应用程序。它支持鼠标、键盘操作，以及两种后端：win32和uia。win32后端支持MFC、VB6、VCL等应用，而uia后端支持WinForms、WPF、Store apps、Qt5、browsers等应用。

要获取控件里的文本，你可以使用window_text()或text()方法，它们都会返回一个字符串。但是，如果控件里含有emoji表情，这些方法可能无法正确显示它们。这是因为emoji表情是一种特殊的Unicode字符，它们需要一个合适的字体和编码才能正确渲染。

有一种可能的解决方案是使用pywinauto的clipboard模块，它可以访问Windows剪贴板的内容。你可以先选中控件里的文本，然后使用copy()方法将其复制到剪贴板，再使用get_clipboard_data()方法获取剪贴板的数据。这样，你就可以得到一个包含emoji表情的字符串，然后你可以根据你的需要处理它。

下面是一个示例代码，假设你已经打开了微信，并且选中了一个含有emoji表情的昵称：

Python
此代码由 AI 生成。仔细查看和使用。有关详细信息，请访问我们的常见问题解答。

from pywinauto import Application, clipboard

连接到微信应用

app = Application(backend="uia").connect(title_re=".*微信$")

复制选中的文本到剪贴板

app.window().type_keys("^c")

获取剪贴板的数据

data = clipboard.get_clipboard_data()

打印数据

print(data)

通过pywin32库

import win32gui

# 获取控件的句柄
hwnd = win32gui.FindWindow(None, "Window Title")

# 获取控件的文本内容
buf_size = 1024
buffer = win32gui.PyMakeBuffer(buf_size)
length = win32gui.SendMessage(hwnd, win32con.WM_GETTEXT, buf_size, buffer)
text = buffer[:length].tobytes().decode("utf-16")

print("控件文本内容：", text)

该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
在使用 Pywinauto 进行自动化工作时，如果要获取控件中的 Emoji 表情，可以尝试使用控件的 element_info 属性来获取控件的文本。

这个属性返回的是 UIA 元素的信息，包括文本内容和其他属性。

以下是一个示例代码，演示了如何使用 Pywinauto 获取控件中的 Emoji 表情：

from pywinauto import Desktop
from pywinauto import findwindows

# 连接到桌面
desktop = Desktop(backend="uia")

# 找到目标窗口
window = desktop.find_element(title="窗口标题")

# 找到包含 Emoji 表情的控件
control = window.child_window(title="控件标题")

# 获取控件的文本内容
emoji_text = control.element_info.rich_text()
print(emoji_text)

在上述示例中，首先使用 Desktop 对象连接到桌面，然后使用 find_element 方法找到目标窗口。接下来，使用 child_window 方法找到包含 Emoji 表情的控件。最后，通过 element_info.rich_text() 方法获取控件的文本内容，包括 Emoji 表情。

请注意，上述代码中使用了 UIA (UI Automation) 作为后端。确保您的环境中已经安装了相应的依赖库，如 pywinauto[uia]。

如果您的控件不是基于 UIA 技术实现的，或者上述方法无法获取到 Emoji 表情，请尝试其他自动化工具或库，如 Appium、Selenium 等，这些工具通常具有更丰富的文本处理功能。

希望这对您有所帮助！

如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢

结合GPT给出回答如下请题主参考
Pywinauto并不支持直接获取控件里的EMOJI表情，因为EMOJI表情实际上被存储为字体文件中的特殊字符，而不是普通的文本字符。但是，可以尝试以下两种方法来获取控件中的EMOJI表情：

  1. 获取控件的字体信息

EMOJI表情通常使用特殊的字体文件，如Segoe UI Emoji。您可以使用Pywinauto中的 get_properties() 方法获取控件的字体信息。如果控件使用的是特殊的字体，您可以尝试使用该字体来渲染EMOJI表情。

以下是获取字体信息的示例：

from pywinauto import Application

app = Application().connect(title='your_app_title')
control = app.your_control
font = control.get_properties()['Font']
  1. 对控件截图并使用OCR技术

如果您无法确定控件使用的字体或无法使用字体来渲染EMOJI表情，则可以尝试对控件进行截图并使用OCR技术来识别EMOJI表情。您可以使用Pywinauto中的 capture_as_image() 方法来对控件进行截图，然后使用OCR库（例如Tesseract）来识别图像中的文本。

以下是对控件进行截图的示例：

from pywinauto import Application

app = Application().connect(title='your_app_title')
control = app.your_control
screenshot = control.capture_as_image()
screenshot.save('screenshot.png') # save the screenshot as a PNG file

请注意，使用OCR技术来识别EMOJI表情可能会非常困难，因为EMOJI表情通常与普通文本字符的形状非常不同。此外，OCR技术可能无法识别所有EMOJI表情。

Python输出emoji表情包
可以参考下