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与传统的基于规则的方法不同,机器学习算法处理原始数据,如电子邮件或文本,然后从它们作为输入的内容中学习,并在此过程中变得更加智能。另一方面,基于规则的方法无法检测数据中的任何新模式,因为它们只遵循预先确定的场景,其中不包括略有变化的欺诈活动模式。