只有一个json文件,怎么转换成yolo需要的txt格式

如题只有一个json文件,怎么转换成yolo需要的txt格式


import os 
##step1: 整合分文件夹下图片和标签到一个文件夹
img_folder = "wait_for_check"
out_dir = "out_train_data/0403_all"
os.makedirs(out_dir, exist_ok=True)

for root, _, files in os.walk(img_folder):
    if len(files) > 1:
        for file in files:
            print("---", file)
            if file.endswith("jpg") or file.endswith("json"):
                file_pth = os.path.join(root, file)
                cmd = "cp -r {} {}".format(file_pth, out_dir)
                os.system(cmd)

【以下回答由 GPT 生成】

解决方案

要将单个JSON文件转换为Yolo所需的TXT格式,可以按照以下步骤进行操作:

1. 加载JSON文件

首先,需要将JSON文件加载到内存中。你可以使用Python标准库中的json模块来完成这一任务。下面是一个加载JSON文件的示例代码:

import json

def load_json_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        data = json.load(file)
    return data

# 替换为你的JSON文件路径
json_data = load_json_file('path/to/your/json/file.json')

2. 解析JSON数据

接下来,需要解析JSON数据,提取出需要的信息。根据Yolo所需的TXT格式,我们需要从JSON中获取每个物体的类别和边界框的位置信息。假设每个物体的类别信息存储在classes字段中,边界框的位置信息存储在bounding_box字段中。下面是一个解析JSON数据的示例代码:

def parse_json_data(json_data):
    objects = json_data['objects']
    labels = []
    bboxs = []

    for obj in objects:
        label = obj['classes']
        bbox = obj['bounding_box']

        labels.append(label)
        bboxs.append(bbox)

    return labels, bboxs

# 解析JSON数据
labels, bboxs = parse_json_data(json_data)

3. 转换为Yolo的TXT格式

最后,根据Yolo的TXT格式,将提取出的信息转换为TXT文件格式。在Yolo的TXT格式中,每一行表示一个物体,以class_index x_center y_center width height的格式存储。class_index是物体类别的索引,x_centery_center是边界框中心相对于图像宽度和高度的归一化坐标,widthheight是边界框的宽度和高度相对于图像宽度和高度的归一化值(即取值范围为0-1)。下面是一个转换为Yolo的TXT格式的示例代码:

def convert_to_yolo_format(labels, bboxs, image_width, image_height):
    lines = []

    for label, bbox in zip(labels, bboxs):
        class_index = label # 假设类别信息就是类别索引

        # 计算边界框中心和尺寸的归一化值
        x_center = bbox['x'] / image_width
        y_center = bbox['y'] / image_height
        width = bbox['width'] / image_width
        height = bbox['height'] / image_height

        line = f"{class_index} {x_center} {y_center} {width} {height}"
        lines.append(line)

    return lines

# 替换为你的图像宽度和高度
image_width = 1000
image_height = 800

# 转换为Yolo的TXT格式
yolo_lines = convert_to_yolo_format(labels, bboxs, image_width, image_height)

# 将TXT格式的数据保存到文件
with open('path/to/output/file.txt', 'w') as file:
    for line in yolo_lines:
        file.write(line + '\n')

以上就是将单个JSON文件转换为Yolo所需的TXT格式的步骤和代码示例。

注意: 以上代码仅作为示例,具体的实现需要根据你的JSON文件的结构和数据格式来进行相应的调整和修改。



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